工业智能算法工程师

薪资13-26k
岗位职责
1.负责流程工业过程的智能控制、APC先进控制、RTO实时优化等算法系统的设计开发与实施落地；
2.开发MPC、DMC、GPC以及神经网络控制、模糊控制、自适应控制等模型预测控制算法；
3.利用机理模型、大数据模型、机器学习模型、系统辨识理论、状态空间理论等建立过程系统仿真模型；
4.开发实时优化与控制算法以及系统；
5.分析仿真模拟器、优化求解器、控制器的各项性能，提升算法的准确度以及落地应用性能；
6.协助商务提供售前技术支持，市场调研报告、技术解决方案、可行性分析报告、验收报告等文档编写与汇报；
7.整理研究成果，发表中文核心、英文SCI论文，申请发明专利，参与行业技术交流；
8.完成领导交代的其他任务。

职位要求

1.有扎实的工程数学基础，包括但不限于线性代数、信号分析、概率论、优化理论等，过程控制、自动化、统计、计算机、软件工程以及烟草、化工、能动等专业，硕士及以上学历；
2.良好的中英文文献检索和阅读能力，发表过国际期刊论文、发明专利授权者优先；
3.熟悉Python，Matlab及simulink，C++，C#等一种或多种编程语言，做过项目开发，有工业时序数据处理经验；
4.熟悉智能控制理论，先进控制理论，系统辨识理论，最优化理论，实时优化理论等；
5.熟悉PID， MPC、LQR、DMC、GPC以及神经网络控制、模糊控制、自适应控制等等控制算法，有相关控制器设计开发经验以及调参经验，能够依赖数据分析来定位问题并解决问题；
6.有烟草、石油、化工、水泥、钢铁、材料、制药、电力等行业项目开发经验者优先；
7.对智能制造、工业互联网、云计算、边缘计算、机器学习、强化学习、人工智能等方向感兴趣；
8.责任心强，有主动性，执行力强，优秀的沟通和项目管理能力，良好的团队协作能力，能适应出差要求，有事业热情，适应创业公司快速发展变化的工作节奏。