APP开发工程师

【岗位职责】
1.负责AIAgent核心框架的移动端实现，设计并开发具备目标拆解、计划生成、执行监控、动态调整能力的智能代理系统。
2.构建多模态交互引擎，实现语音、文本、图像等多渠道输入的意图理解与响应生成，确保自然流畅的用户体验。
3.设计并实现Agent记忆系统，包括短期上下文记忆与长期用户偏好记忆模块，支持个性化决策能力。
4.开发多工具调用框架，实现AIAgent对地图服务、交通票务、酒店预订、支付系统等外部工具的自主调用与结果处理。
5.构建实时环境感知模块，整合位置服务、天气数据、交通状况等动态信息，为Agent决策提供环境输入。
6.优化AI模型在移动端的部署与运行效率，解决模型压缩、推理加速、能耗控制等关键技术问题。
7.设计高可用的服务架构，确保离线场景下的基础功能可用与在线场景下的实时数据同步。
8.建立用户行为分析系统，通过强化学习等技术持续优化Agent的决策能力与服务效果

【职位要求】
1.本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上移动应用开发经验。
2.有智能助手、对话系统或AIAgent相关项目开发经验者优先。
3.具备良好的系统设计能力，能从业务需求中抽象出技术架构并落地实现。
4.优先有复杂状态管理、异步任务调度、分布式服务协调等技术难点解决经验。
5.熟悉敏捷开发流程，具备快速迭代与技术创新能力。
6.具备良好的技术文档撰写能力，能清晰表达设计思路与实现方案。
7.有出行领域（导航、旅游、交通）技术开发经验者优先。

【对你的技术期望】
移动端开发：
o熟悉iOS开发（Swift/Objective-C）或Android开发（Kotlin/Java），深入理解移动操作系统底层原理
o具备Flutter/ReactNative等跨平台框架实战经验，能构建高性能跨端应用
o熟悉移动端性能优化、内存管理、电量优化等关键技术
2.AI技术应用：
o熟悉大语言模型（LLM）原理与应用，有LangChain、LlamaIndex等框架使用经验
o了解智能Agent系统架构，熟悉ReAct、AutoGPT等交互模式的实现原理
o具备提示工程（PromptEngineering）实践经验，能优化AI指令与响应效果
o了解模型量化、蒸馏等移动端部署技术，有ONNX、TensorFlowLite等框架使用经验者优先
3.后端与集成：
o精通RESTfulAPI、GraphQL等接口设计与实现，熟悉gRPC等高效通信协议
o熟悉各类第三方服务集成（地图SDK、支付接口、OTA服务等），能解决复杂集成问题
o了解分布式系统设计原则，具备高并发场景下的接口设计能力
4.数据处理：
o熟悉SQL与NoSQL数据库设计与优化，能设计高效的数据存储方案
o了解数据加密、隐私保护技术，能确保用户敏感信息安全
o具备基本的数据挖掘与分析能力，能从用户行为数据中提取有价值信息