实施交付工程师（佛山）

一、岗位职责：
1.交付实施与故障攻坚
1.1主导工业AI项目驻场交付全流程（设备安装→系统调试→验收），确保项目按技术标准落地；
1.2独立排查机械（如工业相机、光源）、电气（如传感器、工控机）、软件（如AI算法部署）故障，协调技术团队/供应商快速解决现场“疑难杂症”；
1.3编写交付文档（签收单、阶段性报告、验收报告），确保流程合规。

2.进度管控与资源协调
2.1制定交付计划，监控关键节点（如设备到货、算法调试、客户验收），预警并推动解决延迟风险；
2.2对接甲方技术团队、内部算法/机械工程师、设备供应商，高效协调资源（如紧急调派备件、调整施工顺序）。

3.客户关系与满意度维护
3.1定期与甲方技术负责人同步进度，响应需求变更（如增加检测点位、调整算法参数）；
3.2处理现场突发问题（如设备故障导致停线），快速给出解决方案，确保客户满意度。

二、任职要求：

基础要求
1.统招本科及以上学历，计算机、机械、电气、自动化等相关专业优先；
（工作经验丰富（如5年以上交付经验）者，学历可放宽至大专）
2.3年以上一线项目交付经验，其中至少1年工业AI领域项目交付经验（如工业自动化、机器视觉、智能装备类项目）；
3.能适应长期出差（南昌/佛山及周边省份），每月可接受20-25天驻场。

核心能力
1.机械/电气实操力：能看懂机械图纸，熟练调试工业相机、光源、传感器等设备（如调整相机曝光参数、光源亮度）；
2.系统操作力：熟练使用Windows系统服务器/工控机，具备基础网络配置能力（如IP设置、端口映射）；
3.软件部署力：能独立完成工业AI软件的环境部署（无需编程开发，有Python/Shell脚本经验优先）；
4.问题推动力：结果导向，能闭环解决“设备故障-需求变更-进度延迟”等现场问题。

软性特质（加分项）
1.沟通清晰：能与甲方技术团队解释“算法为什么误检”“设备如何调试”，减少理解偏差；
2.抗压稳定：面对“甲方临时加需求”“设备到货延迟”等突发情况，能冷静协调资源，不推诿；
3.学习意愿：主动了解工业AI新技术（如缺陷检测算法、多设备联动），适应公司快速扩张需求。

优先项（有则更佳）
1.有制造业（汽车、电子、钢铁）项目交付经验；
2.参与过复杂项目（如多系统集成、跨设备联动类项目）。

加分项
有以下行业经验：人工智能·自动化设备·通用设备