CV算法开发工程师

岗位职责：
1.RK3588平台开发与NPU优化：
 使用C++/GStreamer/OpenCV处理多路视频流（H.264/H.265硬编解码、抽帧、预处理），保障延迟≤100ms。
基于RKNN-Toolkit2完成模型量化（INT8/FP16，精度损失<3%）、编译及调优；开发C++推理引擎，集成YOLO等模型，目标推理耗时≤30ms/帧。
 优化RK3588底层（MPP框架、DMA传输、内存管理），降低CPU负载。
2.视频算法开发与融合：
 研发目标检测、行为识别、异常检测等算法，优化边缘端精度与速度平衡。
 开发多路视频动态拼接算法（自适应畸变校正、特征点匹配、图像金字塔融合），目标≥4路实时拼接，延迟≤50ms，消除拼接伪影。
 完成模型训练全流程（数据准备、调优、验证及导出）。
3.多模态与边缘部署：
 微调LLaMA/ChatGLM等大模型（LoRA技术），支持视频-文本对齐任务（摘要生成、视觉问答）。
 设计多模态特征融合策略（如CLIP），开发跨模态推理模块；探索轻量级LLM在RK3588的部署（量化、蒸馏），目标延迟≤500ms。
4.Web系统与集成：
 开发/对接Flask/Django等Web后台，实现远端策略调整、设备监控（RESTfulAPI/MQTT）。
 支持多模态数据推送、国产化系统（麒麟OS）适配；集成Prometheus监控工具，实现性能可视化。
三、任职要求
1.核心技术：
 精通C++/Python，熟悉Linux、多线程、交叉编译；掌握RK3588全流程开发（RKNN-Toolkit2、MPP、V4L2、编解码）。
 深入理解CV算法（CNN、Transformer）、PyTorch/TensorFlow、OpenCV；具备视频处理、模型优化（量化/剪枝）及部署能力。
 熟悉Web后端框架（Flask/Django）；了解大模型微调（LoRA）及多模态技术（CLIP）。
2.项目经验：
 3年以上CV算法经验，有RK3588或海思等平台部署优化经验优先。
 具备多路视频拼接、目标检测等项目完整落地经验，能提供性能优化指标（如mAP提升、FPS提升）。
 大模型微调或Web全栈项目经验者优先。