大数据研发工程师

【岗位职责】
1.数据仓库与实时数仓建设
主导企业级数据中台的架构设计与实施，依托阿里云MaxCompute、Hologres、DataWorks/Flink搭建离线与实时融合的数据处理体系。
负责数据分层模型设计（ODS-DWD-DWS-ADS），建立数据治理机制（含元数据管理、数据质量保障、血缘追踪）

2.实时计算开发与性能调优
基于Flink实现流式数据处理，支撑订单状态实时同步、财务结算流水毫秒级统计等核心场景，提升实时任务效率（吞吐能力、响应延迟），应对高并发环境下的状态存储与背压控制挑战

3.业务整合与数据服务输出
深入电商领域（投放流量、交易转化、成本费用、ROI分析）、供应链环节（采购计划、库存管理、物流跟踪）及业财联动模块（结算流程、成本归集）等关键业务，挖掘业务本质并构建标准化数据模型
为财务核算、运营分析团队提供稳定高效的数据支持，助力跨职能协同决策

【任职要求】
1.具备扎实的数据仓库建设能力
掌握维度建模原理与OneData方法论，拥有从0到1构建大规模数仓的实际经验；
熟练运用DataWorks进行ETL任务调度，具备MaxCompute处理PB级别数据的实战能力

2.掌握实时计算技术栈
具有一年以上Flink开发实践经验，熟悉常见性能优化策略；
了解阿里云ServerlessFlink等实时计算服务者优先

3.熟悉阿里云大数据生态
能够熟练操作阿里云系列大数据组件，包括MaxCompute、Hologres、DataHub、DataWorks、Flink、DataV等工具

4.学历背景与综合素养
计算机或数学相关专业本科及以上学历，三年以上大数据开发经历；
曾主导日均亿级数据量的实时数仓项目，具备系统性调优和问题定位能力；
思维缜密，能快速理解复杂业务逻辑；具有良好的跨部门协作能力（涵盖业务、财务、技术团队）

5.行业经验要求
有快消品、零售或电商平台数据体系搭建经验者优先；
熟悉业财一体化数据集成（如OMS、ERP与财务系统对接）者优先