AI工程师

1.技术背景
•计算机科学、人工智能、认知科学或相关专业硕士及以上学历。
•1年以上NLP领域开发经验，熟悉Transformer架构及预训练模型（如GPT、BERT）。
•精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，具备CUDA优化经验。
2.数据库与系统能力
•掌握时序数据库（如InfluxDB）或图数据库（如Neo4j）的设计与调优。
•有分布式系统开发经验，熟悉Kafka、Redis等中间件在实时数据流中的应用。
3.工程化能力
•熟悉CI/CD流程，能编写高质量单元测试与集成测试代码。
•具备云服务部署经验（AWS/GCP/Azure），熟悉容器化技术（Docker/K8s）。