AI解决方案专家（RAG方向）

岗位描述：
负责设计与管理基于检索增强生成（RAG）技术的产品，围绕Agent和知识库两类应用场景，持续提升用户体验与系统效能。结合业务发展需要，制定RAG相关的数据策略及文档处理方案。

主要职责：
1.主导RAG系统的产品规划与功能设计，涵盖知识库构建、检索效率优化、推理机制等关键模块。
2.制定产品发展路径，明确技术演进方向与功能迭代优先级。
3.深度参与产品架构设计，保障RAG知识库在实际应用中的性能表现与使用体验不断优化。
4.挖掘并分析用户需求，输出可行性改进方案，驱动产品持续升级。
5.设计清晰的交互流程，优化界面布局，提高产品的操作便捷性。
6.参与RAG知识库的重排逻辑、数据入库机制等全流程开发环节，从产品视角设计测试策略与评估体系。
7.统筹协调多方资源，推动研发进程，确保项目按期高质量交付。
8.关注行业发展趋势，开展竞品分析，保持产品在市场中的领先优势。

岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机或相关专业优先，具备5年以上相关领域工作经验。
2.熟悉RAG技术实现原理，掌握langchain、llamaindex等主流RAG开发框架。
3.对AI大模型、知识图谱、搜索排序算法有深入理解。
4.具备优秀的产品设计思维，能高效将技术能力转化为可用功能。
5.具备较强的项目推动力，能够组织跨团队协作。
6.具备良好的沟通表达能力和文档撰写水平。
7.拥有一定技术基础，可与研发团队顺畅对接。

优先考虑：
1.具备AI类产品开发背景，尤其在搜索引擎或知识管理平台方面有实践经验。
2.熟悉大模型应用开发流程，了解Prompt工程、deepseed、Lora等微调技术原理。
3.具备数据分析能力，善于通过数据指导产品优化决策。
4.有Agent系统或知识图谱类产品的落地经验。
5.拥有扎实的Java或Python编程能力。