智能Agent架构师

岗位概述
负责设计和优化AIAgent系统的认知工作流、工具集成及上下文管理，将大型语言模型（LLM）转化为可靠的“问题解决伙伴”。岗位聚焦于银行普惠金融场景，如“顶智”平台的产品迭代、公文智能处理助手、晨夕会智能管理系统和贷款利率智能定价系统的AI增强。

工作职责
思考工作流设计（CognitiveWorkflowDesign）：定义Agent的规划、推理、反思流程，确保任务分解与动态调整能力。针对公司“顶智”平台，优化AI在银行公文处理、晨夕会管理和贷款定价中的自动化流程，支持多模态交互（如文本、语音、图像）。
工具生态构建（ToolboxDevelopment）：识别流程瓶颈，集成API及外部数据源（如银行数据接口），扩展Agent的行动边界。开发或接入工具，支持实时数据查询和任务代理，提升普惠金融解决方案的效率和合规性。
上下文架构优化（ContextArchitectureOptimization）：动态管理上下文信息，利用压缩与检索技术（如向量数据库）提升决策效率。确保Agent在处理银行复杂场景时（如利率定价合规检查），避免幻觉并实现高效迭代。
性能与扩展管理：优化架构（如并行执行、模型路由），支持大规模Agent部署。参与公司专利技术应用，如AI任务动态分解管理系统，推动产品从静态生成向动态Agent演进。
前沿创新驱动：探索智能编排（如AnthropicSkills）、规约驱动分层及动态代码生成，应用于公司银行AI产品。协作团队，领导跨部门项目，确保AI解决方案与国家“AI+”行动契合。


任职要求
教育背景
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业。
硕士/博士学位优先（AI、机器学习方向），或持有相关认证。
工作经验
3年以上AI开发经验，其中2年以上涉及LLM、Agent框架或生成AI项目。
有金融科技或银行AI应用经验优先，如RPA开发、数据挖掘或普惠金融数字化项目。
资深者需5年以上经验，领导过AI项目（如Java/Python开发在金融场景的应用）。
专业技能
技术栈：精通Python/Java，熟悉LangChain、LlamaIndex等框架，掌握ReAct、CoT、Reflexion等Agent核心技术。
设计能力：能构建认知工作流、工具箱及高效上下文架构，支持多模态输入（如银行数据处理）。
性能优化：精通架构剪枝、异步执行、模型路由（轻重模型切换，如Gemini与GPT系列）、向量数据库应用。
前沿洞察：了解智能编排、规约驱动（Spec-Driven）、动态代码生成（CodeAct），掌握控制论与信息论在Agent中的应用。
行业相关：熟悉金融AI伦理、RAG及数据隐私实践；有专利或项目经验加分（如AI任务分解系统）。

软技能与个人素质
卓越的问题解决与创新能力，能设计鲁棒性流程（如错误处理）。
出色的沟通与团队协作能力，具备指导与独立决策能力。
持续学习意识，紧跟AgenticAI发展（如伦理、可靠性）。
英语流利，能阅读技术文献。

优先条件
开源贡献或AI相关论文/博客经验。
经验涵盖多Agent协作、实时系统或银行应用。
熟悉云平台及DevOps实践。
对AI在普惠金融的偏好，确保系统公平与可靠。