数据分析师

寻找一位具备3年以上从业经验的数据分析师，负责数据仓库搭建及利用数据工具开展深度数据挖掘，完成数据可视化与分析工作，输出业务洞察；能够结合数据科学与统计方法构建数学模型，通过数据驱动支持决策制定；拥有良好的协作沟通能力，以及高度的责任意识与创新思维。

主要职责：
1、数据基建：掌握数据采集、清洗、加工与分析的ETL全流程，能基于业务系统数据库设计并落地数仓架构；熟练运用SQL与Python，具备使用BI工具及数据埋点技术进行多维度数据挖掘、处理与分析的能力；
2、数据分析与可视化：搭建可落地的业务指标体系并实现可视化呈现，快速响应业务洞察需求；基于门店运营数据输出分析报告，为产品迭代与运营策略提供数据支撑；监控关键指标波动，建立预警机制并提出可行优化方案；
3、模型应用：具备扎实的数据科学与统计基础，可应用数学建模与机器学习算法开发并部署模型，实现对业务决策的数据化赋能；
4、数据挖掘：有实际数据爬取项目经验，熟悉主流爬虫框架及应对反爬策略，能高效从多源渠道获取有效信息。

资格要求：
1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先；
2、技术技能：至少掌握一种数据可视化平台，熟练操作BI工具（如Tableau、PowerBI、观远BI等），具备良好的可视化表达能力；精通Python编程，熟练编写SQL，有Hadoop、Spark等大数据处理框架使用经验者优先；
3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习与数据科学核心原理，能独立完成模型设计与应用落地；
4、工作经验：3年以上相关岗位经历，具备数仓建设、数据模型设计及分析报告撰写经验者优先；
5、沟通能力：具备优秀的团队协作意识与表达能力，能在高强度环境中高效协同；
6、个人素质：责任心强，执行力高，响应及时；勇于创新，善于从数据中发现业务规律，推动实际业务增长。

在小铁，拒绝内耗与PUA，一群志同道合的人做值得信赖的事

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年度探索行动：1-2次欢乐旅行
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