游戏人工智能开发工程师

职位描述：
·结合AI技术与业务需求，探索高效的内容生成路径，尤其在puzzle类游戏的自学习关卡设计中实现创新突破。
·依托数学与统计方法，构建并优化游戏中的智能算法，提升内容生成的自动化与智能化程度。
·开发轻量化puzzle游戏模型：完成小模型的设计与实现，支持关卡动态生成、难度个性化匹配、玩家行为预测等功能，借助机器学习分析用户数据，增强游戏趣味性与沉浸感，例如依据玩家操作习惯与能力水平实时调节挑战强度，打造更富吸引力的游戏体验。
·应用决策树、强化学习等技术手段，优化现有puzzle游戏的推荐机制与商业化系统，提升整体用户体验。
·挖掘基础行为数据，识别玩家偏好与潜在价值，提升推荐与变现模块的精准度与预测性能。
·深入参与游戏关卡策划，通过AI算法产出具备挑战性的自适应关卡，提高用户的活跃时长与留存表现。
·定期汇报AI应用成果与实施过程，积极参与创意讨论，协同业务方挖掘AI在实际场景中的落地机会。
·针对公司具体应用场景，联合业务团队梳理核心流程与关键信息，设计合理的PromptEngineering方案，并推动其在系统中的集成与运行。
·跟踪AI领域前沿进展，快速掌握新兴工具与技术，输出实用性的使用指南与分析文档。

职位需求：
·学历要求：本科及以上，统计学、数学、计算机科学、数据科学、人工智能、经济学等相关专业优先，硕士学历更具优势。
·核心能力：具备扎实的数学与统计基础，掌握概率论、线性代数、优化理论等核心知识。
·熟悉常见数据结构与算法，了解机器学习与数据挖掘的基本原理与应用场景。
·加分项：有数学建模经历，参与过相关竞赛或项目者优先考虑。
·熟练运用主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及数据分析工具（如Pandas、NumPy、Matplotlib），熟悉Cursor、Windsurf、Trae等AI编程环境者优先。
·有推荐系统、计算广告等方向实践经验者优先。
·关注全球科技发展趋势，拥有强烈的学习热情与探索欲望。
·热衷AI技术，自主学习能力强，具备良好的适应力与进取精神，能紧跟技术演进节奏。
·工作认真踏实，积极主动，具有团队协作意识，可承受一定强度的工作压力。
·具备优秀的表达与沟通能力，能够准确传递复杂技术逻辑与分析结论。