智能编程工程师

岗位职责
1、承担AI方向的软件工程落地及产品化开发工作，例如AI智能体相关系统研发；
2、负责产品模块的集成测试与调试，以及配套工具链的设计与实现；

职位要求
编程基础：
-精通Python语言，具备脚本编写和API接口调用能力（如FastAPI/Flask）；
-掌握常用数据结构与算法，可独立完成业务功能的逻辑抽象与封装；

智能体工具链：
-熟悉LangChain、AutoGPT等主流智能体开发框架，了解RAG（检索增强生成）技术原理；
-具备基于预训练模型（如GPT系列、Llama等）开展Prompt设计与模型微调的实际经验；

数据处理与分析：
-能熟练运用SQL、Pandas进行结构化数据操作，掌握日志分析平台（如ELKStack）使用方法；
-可通过正则表达式、文本解析手段提取关键信息（如系统报错日志、代码异常点）；

系统集成：
-熟悉RESTfulAPI的接口设计与调用流程，了解Webhook机制及消息队列（如Kafka/RabbitMQ）应用；
-具备对接企业级系统（如Jenkins、Sentry、GitHubActions）经验者优先考虑；

进阶技能：
-掌握知识图谱构建与管理技术（如Neo4j、ApacheJena），能提升知识库查询性能；
-了解运维监控系统（如Grafana、Zabbix），有故障预测模型开发背景者更佳；
-具备将智能体集成至低代码/无代码平台（如微软PowerPlatform）的实际项目经验；

软技能要求：
-能快速理解业务场景，将技术方案有效转化为实际应用；
-关注细节，对数据精确性与系统可靠性有严格标准；
-具备良好的协作意识，能够与运维、产品、测试团队顺畅沟通；
-持续关注AI前沿动态，包括但不限于大模型、生成式AI、AI赋能编码/AI赋能测试等领域发展。