AI数据标注项目负责人

岗位职责：
1、数据全流程管理
设计并实施AI多模态数据采集方案，涵盖图像、视频、文本等类型，保障样本多样性与场景完整性。
建立数据标注规范（如目标检测、视频理解等），优化标注平台（LabelStudio/CVAT）操作流程，提升标注效率与一致性。
构建自动化数据清洗流程，处理噪声、缺失及重复数据问题，输出高可靠性训练数据集。

2、团队管理与协作
负责5-20人规模的数据采编与标注团队管理，设定绩效考核标准，确保项目按期交付。
对接算法团队，明确数据需求，编写数据采集、清洗与处理脚本；识别数据质量问题对模型性能的影响（如标注偏差引发5%精度下降），推进数据持续迭代优化。

3、成本与质量管控
应用预标注技术（半监督工具如Snorkel）和自动化质检机制（规则引擎+随机抽样），降低人工标注成本。
建立三级质量审查机制（标注员自查→组长复审→算法团队抽检），将数据出错率控制在0.5%以内。

任职要求：
1、熟练运用Python/SQL开展数据清洗与分析工作（掌握Pandas/OpenCV/正则表达式）。
2、熟悉主流数据库系统（MySQL/MongoDB）及常用标注格式（COCO/YOLO/JSON）。
3、了解计算机视觉领域数据特性，具备数据增强（DataAugmentation）和数据版本管理（DVC）实践经验。
4、具有5-20人团队管理经历，擅长制定标准化作业流程（SOP）并实现成本优化（如外包与自建团队协同调度）。
5、具备跨部门沟通能力，能向非技术角色阐明数据质量价值，协调算法、法务及外部资源高效协作。
6、主动发现数据中的长尾问题（如稀有场景覆盖不足），推动标注工具的功能优化与二次开发。
7、拥有2年以上AI数据管理经验，具备AI项目中数据标注组织与实施经验；
8、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业背景。