AI数据标注项目负责人
1.5-2万元/月岗位职责:
1、数据全流程管理
设计并实施AI多模态数据采集方案,涵盖图像、视频、文本等类型,保障样本多样性与场景完整性。
建立数据标注规范(如目标检测、视频理解等),优化标注平台(LabelStudio/CVAT)操作流程,提升标注效率与一致性。
构建自动化数据清洗流程,处理噪声、缺失及重复数据问题,输出高可靠性训练数据集。
2、团队管理与协作
负责5-20人规模的数据采编与标注团队管理,设定绩效考核标准,确保项目按期交付。
对接算法团队,明确数据需求,编写数据采集、清洗与处理脚本;识别数据质量问题对模型性能的影响(如标注偏差引发5%精度下降),推进数据持续迭代优化。
3、成本与质量管控
应用预标注技术(半监督工具如Snorkel)和自动化质检机制(规则引擎+随机抽样),降低人工标注成本。
建立三级质量审查机制(标注员自查→组长复审→算法团队抽检),将数据出错率控制在0.5%以内。
任职要求:
1、熟练运用Python/SQL开展数据清洗与分析工作(掌握Pandas/OpenCV/正则表达式)。
2、熟悉主流数据库系统(MySQL/MongoDB)及常用标注格式(COCO/YOLO/JSON)。
3、了解计算机视觉领域数据特性,具备数据增强(DataAugmentation)和数据版本管理(DVC)实践经验。
4、具有5-20人团队管理经历,擅长制定标准化作业流程(SOP)并实现成本优化(如外包与自建团队协同调度)。
5、具备跨部门沟通能力,能向非技术角色阐明数据质量价值,协调算法、法务及外部资源高效协作。
6、主动发现数据中的长尾问题(如稀有场景覆盖不足),推动标注工具的功能优化与二次开发。
7、拥有2年以上AI数据管理经验,具备AI项目中数据标注组织与实施经验;
8、本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学等相关专业背景。
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