数据分析师（模型构建）

岗位职责
1、数据挖掘与分析：
对多源业务数据进行清洗与整合，深入分析用户行为及市场动向，为团队提供基于数据的决策依据。
搭建核心指标监控机制，持续推动业务表现的动态优化。

2、模型开发与优化：
运用机器学习方法（如决策树、随机森林等）构建预测模型，支持内容分发、搜索引擎优化等关键环节的策略制定。
初步掌握深度学习技术，并在特定场景中实践应用（如提升内容生成效果）。

3、数据工程支持：
协同后端开发团队，参与设计高效的数据流转架构，保障数据采集、存储与调用的稳定性与效率。
负责数据仓库的日常维护，确保数据的一致性与可用性。

4、可视化与报告：
借助开源工具（如Matplotlib、Seaborn）或商业平台（如Tableau）制作清晰直观的数据图表，助力团队解读数据价值。
定期输出数据分析报告，为业务方向提供可落地的建议。

5、AI工具集成与优化：
对接主流AI模型（如GPT、BERT等），优化关键词预估、文本生成等相关任务的效果。
探索AI技术与实际业务场景的融合路径，提升整体运营效率。

任职要求
教育背景：计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。
熟练使用Python、SQL，具备扎实的数据处理与分析能力；
熟悉常见机器学习算法及框架（如Scikit-learn）；
具备基础数据工程经验，了解ETL流程及数据仓库原理；
掌握至少一种数据可视化工具（如Tableau、PowerBI或Matplotlib）。
业务理解力：能快速把握业务重点，并匹配相应的数据解决思路。
学习能力：对新兴技术（如AI工具、深度学习）保持兴趣，具备快速掌握并落地应用的能力。
团队协作：拥有良好的沟通协调能力，可与后端、内容、市场等多部门高效协同。