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招聘岗位汇总
本次招聘涵盖数据开发工程师、知识库研发工程师、智能体开发工程师和大模型训练师四个岗位,工作地点均在成都。
岗位要求概述
专业背景:计算机相关专业优先,人工智能相关专业也可,部分岗位对水电行业知识有要求。
编程能力:精通Python语言,有多年Python开发经验,熟悉至少一种主流Web框架。
数据库与中间件:熟练使用MySQL等数据库,掌握SQL优化等技能;熟悉Redis缓存及常见问题解决方案;熟练使用Nginx、Docker等常用中间件。
模型与平台:对主流大语言模型和多模态模型有了解,熟悉相关开发平台和技术,如LangChain、Dify等。
其他能力:具备良好的沟通与团队协作精神,问题分析与解决能力,有求知欲和钻研精神,熟悉Linux常用工具和命令。
各岗位具体要求与职责
数据开发工程师(1名)
专业方向:计算机相关专业
岗位要求:有水电行业系统开发经验,熟悉水电数据;了解主流大语言模型和多模态模型;掌握nl2sql技术;3年以上Python开发经验,熟悉多种Web框架和数据库操作;熟悉常用中间件和工具;具备良好的综合能力和学历要求。
工作内容:负责数据接入、智能问数智能体的开发与优化、性能提升以及相关技术研究与落地。
备注:主要负责通用查数智能体的优化研究,偏向NL2SQL及知识库优化,熟悉水电数据更佳。
知识库研发工程师(2名)
专业方向:计算机、人工智能相关专业
岗位要求:5年以上Python开发经验;熟悉多种Web框架、数据库及向量数据库;深入理解知识库系统原理,有相关平台源码研究经验;有提示词工程应用经验;熟悉知识库检索链路;参与过大型系统或知识库项目开发;具备良好能力素质,熟悉水电法规者优先。
工作内容:参与知识库平台设计、开发与维护;研究集成先进知识库理念与架构;处理文档数据并优化检索算法;实现权限控制与安全体系;探索提示词工程技术;对现有系统进行重构与优化。
备注:负责知识库分级切片、召回检索模型研究,提高整体准确率。
智能体开发工程师(6名)
专业方向:计算机、人工智能相关专业
岗位要求:了解主流大语言模型和多模态模型;熟悉智能体开发平台和相关技术;3年以上Python开发经验,熟悉多种Web框架和数据库操作;熟悉常用中间件和工具;了解相关协议和架构设计;具备良好综合能力和学历经验要求。
工作内容:负责智能体的设计、开发、部署与优化;进行MCP开发;持续提升智能体表现;跟踪前沿技术并推动落地。
备注:1-2人侧重架构研究,4人负责实际问题解决。
大模型训练师(1名)
专业方向:人工智能相关专业
岗位要求:本科及以上学历,有3年以上软件工程经验;精通Python;有Maas平台管理大模型经验;熟悉容器化和编排技术;有大语言模型训练、微调等实践经验;在MLOps/LLMOps领域有专业知识;有大规模分布式训练框架使用经验;熟悉LLM评估前沿;有分布式系统经验。
工作内容:构建维护LLM集群基础设施;开发MLOps/LLMOps流水线;评估模型并生成报告;规划执行训练和微调任务;与团队合作将模型投入生产。
备注:主要负责L2级大模型应用的分析、研究、研训方案提出及测试等。
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