高级AI应用开发工程师（新媒体与大模型方向）

【职位亮点&为什么加入我们？】
最火赛道，技术前沿：
深耕新媒体与AI融合领域，你将亲身参与AIGC内容生成、智能创作工具、自动化运营等前沿技术的实际落地。

核心技术岗位：
作为AI开发团队的核心成员，主导大模型在新媒体场景下的架构设计与核心功能研发。

技术自主权高：
扁平化管理结构，你的技术见解将直接影响产品演进方向，告别“流水线”式开发。

与行业专家共事：
团队汇聚来自新媒体与人工智能领域的资深人才，助你在高水平技术环境中快速提升。

落地价值显著：
你所构建的AI能力将直接服务于数万名内容创作者，技术成果真实可感、广泛可见。

【岗位职责】
1.核心AI能力开发：
负责文本、图像、视频、语音等多模态AI能力的研发与调优。
基于GPT、Claude、文心一言等大模型，打造适用于新媒体场景的智能化应用。
设计并实现Prompt工程、RAG检索增强、Agent工作流等关键技术模块。

2.新媒体场景适配：
深入理解短视频、图文、直播、音频等内容形式的技术需求。
开发内容自动生成、智能剪辑、批量处理、质量评估等专用功能模块。
优化AI模型在新媒体环境中的响应效率、输出质量与资源成本。

3.技术架构与优化：
构建高并发、高可用的AI系统架构，支撑大规模内容生成需求。
实施模型部署、推理加速、缓存机制等关键技术方案。
持续提升系统性能，保障AI服务的稳定性与可扩展性。

4.技术创新与研究：
跟踪AI领域最新进展，评估新技术在新媒体场景中的应用潜力。
参与技术方案设计，为产品迭代和创新提供底层技术支持。

【任职要求】
1.核心经验（硬性条件）：
具备2年以上AI应用开发经验，有完整AI项目从开发到上线的实战经历。
熟悉大模型应用场景，掌握GPT、Claude、文心一言等模型的实际集成与调用。
拥有AIGC、内容生成、多模态AI等相关项目背景者优先考虑。

2.技术栈要求：
Python基础扎实，熟练使用主流AI开发框架与工具库。
必须掌握：LangChain、LlamaIndex、OpenAIAPI、HuggingFace等常用AI技术栈。
熟悉以下技术：FastAPI/Flask、Redis、MySQL/PostgreSQL、Docker。
加分项：PyTorch/TensorFlow、StableDiffusion、FFmpeg、云平台（AWS/阿里云）。

3.新媒体理解（重要加分）：
了解新媒体行业生态，熟悉内容创作流程及常见痛点。
具备内容处理、媒体文件操作或自动化工具开发经验者优先。

4.综合能力：
计算机相关专业本科及以上学历。
具备良好的编码规范与文档撰写能力。
学习能力强，能快速吸收并应用新技术。
沟通协作良好，可与产品、测试等多方团队高效协同。

【加分项】
拥有个人新媒体创作经历，深刻理解创作者实际需求。
参与过开源项目或有技术博客输出经验。
具备全栈开发能力，可独立完成前后端开发任务。
有模型微调或深度学习训练经验。
具备高并发、大数据量处理的后端架构实践经验。