高级GolangGPU调度开发工程师

【岗位职责】
1、参与GPU调度器/资源管理器的设计与开发。
2、实现GPU资源发现、健康检查、隔离（MIG/ComputeModes）、配额与回收策略。
3、设计并优化调度策略（优先级、抢占、亲和性、拓扑感知调度、NUMA/PCIe-aware）。
4、与容器编排（Kubernetes）集成：开发DevicePlugin、CSI、SchedulerExtender、AdmissionController等组件。
5、与底层驱动/运行时协同（nvidia-driver、nvidia-container-toolkit、ROCm、containerd/runc/crun）。
6、负责平台后端服务的开发与维护，使用Go语言构建高性能、可扩展的调度系统。
7、设计和实现RESTfulAPI、gRPC，与前端数据和中间件交互。
8、编写高质量单元/集成测试与自动化部署。
9、与产品经理、前端开发、设计师等团队紧密合作，确保项目按时交付。
10、编写技术文档，记录系统设计和实现细节，提供API文档，方便其他开发者使用。

【任职要求】
1、精通Golang，熟悉常用并发模型（goroutine、channel、context）与性能优化技巧。
2、有GPU相关开发经验，了解NVIDIA驱动、CUDA、nvidia-smi、nvidia-container-toolkit；了解MIG/多租户GPU隔离机制者优先。
3、熟悉容器与容器运行时（Docker、containerd、runc/crun）以及Kubernetes的工作原理（Controller、Scheduler、Admission）。
4、有分布式系统/调度算法的实践经验（调度公平性、优先级、抢占、负载均衡等）。
5、良好的代码能力、文档撰写能力、英文文档阅读能力与团队协作能力。

【加分项】
1、有实现KubernetesDevicePlugin、SchedulerExtender、CustomScheduler或自研调度器经验。
2、有Slurm、Torque、LSF、Volcano等HPC作业调度器经验。
3、熟悉ROCm/AMDGPU生态者优先。
4、有性能分析（pprof）、追踪（OpenTelemetry）、监控（Prometheus）实战经验。
5、熟悉云厂商GPU产品（例如AWS/GCP/Azure的GPU实例）和混合云/多租户策略。
6、有分布式对象存储、高性能存储的经验。