AI芯片性能优化工程师

岗位职责

客户支持与需求管理
1.1全面统筹客户支持工作，建立客户需求收集与反馈闭环机制；
1.2深入理解客户AI应用场景，指导团队识别潜在问题与优化机会；
1.3组织跨部门沟通，将客户需求高效传递至研发、产品及销售团队，推动功能改进与技术方案落地。

技术支持与交付管理
2.1负责AI服务器及软件栈部署项目的整体规划与执行监督，确保交付质量与进度；
2.2指导团队进行环境搭建、框架适配、性能调优等技术支持工作，提供关键问题的技术决策；
2.3建立标准化的技术支持文档体系，包括部署指南、故障处理手册及知识库建设。

问题分析与流程优化
3.1统筹客户问题的分级响应与闭环跟踪机制，提升问题解决效率；
3.2主导复杂问题的技术分析与决策，协调研发团队完成根因分析与修复；
3.3基于支持数据和典型案例，持续优化客户支持流程与质量评估体系。

客户关系与培训赋能
4.1负责重点客户的技术关系维护，提供高价值技术咨询与方案建议；
4.2组织客户培训、研讨会和技术演示，提升客户对AI芯片及软件生态的应用能力；
4.3协助销售与产品团队推动项目落地与后续拓展。

团队建设与能力提升
5.1负责客户支持团队的建设与管理，制定工作规范与考核指标；
5.2指导团队成员的技术成长与知识体系完善，打造高效协作的支持团队；
5.3推动团队内部经验沉淀与技术分享机制建设。


任职要求

本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化或相关专业；
5年以上AI芯片、服务器或云计算领域技术支持或项目交付经验，3年以上团队管理经验；
熟悉Linux系统、AI训练/推理框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX等）及GPU/NPU部署流程；
具备较强的项目管理能力与跨部门协作能力，能有效统筹资源推动问题解决；
具备出色的客户沟通与关系维护能力，具备服务意识与商业敏感度；
有AI芯片厂商、服务器厂商或大型云平台技术支持管理经验者优先。