AI算法工程师（医疗信息化方向）

一、岗位职责

AI算法研发与优化

负责医疗垂直场景（如辅助诊断、病历分析、影像识别、健康管理等）的算法设计与优化，结合自然语言处理（NLP）、知识图谱、多模态数据分析等技术，提升模型在医疗场景的准确性与实用性。
探索小样本学习、联邦学习等前沿技术，解决医疗数据隐私性强、标注成本高的问题。

医疗数据处理与建模

对电子病历、医学影像、基因数据等多模态医疗数据进行清洗、标注、特征工程及建模，构建符合医疗合规要求的数据集。
开发医疗数据分析工具，支持疾病预测、辅助诊断、疗效评估等场景的模型落地。

AI系统集成与工程化

将AI能力嵌入现有医疗信息化系统（如HIS、PACS、LIS、CDSS等），优化模型性能以满足医院端低延迟、高并发需求。
参与AI医疗产品的设计、开发与部署，确保技术成果转化为实际临床价值。

跨领域协作与合规保障

与临床医生、产品团队协作，设计符合医学逻辑的训练与评估体系，确保模型输出的临床合理性。
遵守医疗数据隐私保护法规（如HIPAA、GDPR），确保AI应用的伦理合规性。

二、任职要求

教育背景

硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、生物医学工程、生物信息学、数学等相关专业；优秀应届生可放宽至本科。

技术能力

编程语言：精通Python/C++，熟悉SQL及Linux环境开发。
框架与工具：熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备多模态数据处理经验（如图像、文本、时序数据）。
医疗技术适配：熟悉医疗信息化系统（如HIS、PACS、数据中心）、电子病历结构化处理或医学影像分析技术者优先。

项目经验

3年以上AI算法研发经验，有医疗AI项目实战经历（如疾病预测、辅助诊断、数据治理、健康管理等）者优先。

核心技能

具备扎实的统计学、机器学习基础，熟悉主流算法（如深度学习、强化学习）及调优方法。
熟悉数据治理流程，能处理大规模医疗数据并构建高效特征工程。

综合素质

优秀的跨学科沟通能力，能将技术方案转化为临床可落地的需求。
强烈的责任心与抗压能力，适应医疗行业对数据安全与合规的高标准要求。

三、优先条件

熟悉医疗行业规范（如DRG/DIP、医保政策）或具备医院管理经验者优先。
有生成式AI（如GPT、大模型）在医疗场景的应用经验，或参与过AI导诊机器人、智能问诊系统开发者优先。

四、工作地点与待遇

地点：成都高新南区、优秀者可远程工作
薪资：具体面议（优秀者含绩效奖金及股权激励）