分析挖掘工程师（成都MG）

岗位职责



1.基于业务场景开展数据挖掘与建模工作，包括数据探索、特征工程、算法选型与模型训练、优化及落地部署，解决核心业务问题；



2.负责海量数据的清洗、预处理与特征提取，运用统计学、机器学习方法构建用户画像、推荐系统、风险预测等核心模型；



3.参与大数据平台数据挖掘相关工具与流程的优化，提升数据处理与模型迭代效率，支撑业务数据驱动决策；



4.与产品、业务、技术团队紧密协作，理解业务需求并转化为数据挖掘方案，提供模型效果评估与业务落地建议；



5.跟踪行业前沿算法与技术趋势（如深度学习、图计算），引入合适的技术方法优化现有模型效果与工程化能力。



任职要求



1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、大数据、人工智能等相关专业，5年以上数据挖掘/机器学习实战经验；





2.精通Python/R语言，熟练使用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等机器学习/深度学习框架，具备独立建模与调优能力；



3.熟练掌握Hadoop、Hive等大数据生态组件，能高效处理海量结构化/非结构化数据，熟悉Spark

SQL、Pandas、NumPy等数据处理工具；





4.扎实的统计学与机器学习理论基础，深入理解常见算法（回归、分类、聚类、推荐、深度学习）的原理与应用场景，能解决实际业务中的过拟合、数据稀疏等问题；



5.具备良好的业务理解能力、逻辑思维与问题解决能力，有大型互联网、金融或企业级数据挖掘项目落地经验者优先；



6.熟悉数据仓库设计理念、特征平台搭建或模型工程化部署（如TensorFlow

Serving、MLflow）者优先，具备良好的沟通协作与文档撰写能力。