大模型算法研发工程师

岗位职责：
1、调研并评估大模型技术在实际业务场景中的应用价值，提出可行的技术方案并推动落地实施；
2、负责大模型的训练流程研发与性能优化，完成私有化部署工作，保障模型运行的稳定性与高效性；
3、深入分析模型表现，定位性能瓶颈，针对具体应用场景实施调优策略，并撰写技术文档，记录优化过程与成果，为团队提供技术支持；
4、参与主流开源大模型的迭代与维护，增强模型的通用性与适应能力；
5、持续关注人工智能领域前沿动态，引入大模型方向的最新研究成果，推动技术创新与实践升级；
6、与团队成员高效协作，确保大模型技术在项目中的顺利集成与应用。

任职要求：
1、计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，毕业院校为211及以上层次。
2、具备至少1年机器学习或深度学习模型优化相关工作经验。
3、熟练掌握至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。
4、具有模型微调、迁移学习及其他调优方法的实际项目经验。
5、有AI模型在私有化环境部署的经历，熟悉Docker等容器化工具。
6、精通Python等至少一门编程语言，具备扎实的算法与数据结构功底。
7、具备优秀的逻辑分析与问题排查能力。
8、具备良好的沟通协调能力及团队协作意识。
9、能够独立推进和管理项目进度。