计算机视觉算法工程师

【职位描述】

1.负责深度学习在计算机视觉方向的算法研发、训练优化，并实现模型在嵌入式NPU设备上的高效量化与部署，解决工业场景下的图像及视频识别需求。
2.跟踪并复现先进的自监督学习、小样本学习、工业目标检测、图像/视频分割以及时序建模等算法，结合实际业务场景进行适配与性能提升。
3.优化推理系统中网络通信、数据推流与模型计算等模块的并发处理能力，降低整体系统延迟。
4.开发测试工具与程序，对算法在真实工况中的表现进行科学评估，支撑选煤厂智能化产品的持续迭代。
5.主动探索智慧矿山领域内算法技术的创新应用点，推动关键技术问题的攻关与成果落地。

【岗位要求】

1.计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业背景，本科及以上学历（硕士优先考虑）。
2.数学基础扎实，深入掌握算法原理与模型架构设计能力，在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI等顶级会议或期刊发表过论文者优先。
3.熟练使用PyTorch等主流深度学习框架；熟悉YOLO系列、DETR系列、FasterR-CNN等目标检测模型，以及MaskR-CNN、Mask2Former等图像/视频分割方法，了解姿态估计、自监督学习和时序建模范式。
4.精通Python与C++编程；掌握模型剪枝、蒸馏、量化等压缩优化技术，具备将算法原型转化为可运行系统的工程化思维与实践经验，有完整项目闭环经历者更佳。
5.能够高效阅读前沿学术文献，并具备良好的算法复现、调优及工程化应用能力。
6.具备较强的团队协作意识与责任心，能主动推动任务执行与项目进展。
7.有智慧矿山、工业自动化等相关行业经验者优先。
8.熟悉边缘计算平台，具备NVIDIAJetson、华为Atlas等NPU硬件开发与部署经验者优先。