计算机视觉算法研发工程师

工作职责：
1、面向视觉及垂直领域的大模型算法方案进行设计与研发，融合图像、文本等多模态数据，推进模型在检测、分割、跟踪、理解等任务中的实际应用；
2、参与私有化部署大模型的落地实践，推动其在数据生成、主动学习、质量评估、标注辅助等环节的应用实施；
3、开展深度学习与大模型算法的设计、优化及部署工作，涵盖视觉基础模型（如YOLO、SegmentAnything）、大语言模型（如LLM+VLM）及其融合架构的研发；
4、持续跟进大模型与视觉AI领域的前沿进展，开展技术调研与行业分析，探索先进算法在自动驾驶、视频理解、图文生成等场景的工程化路径；
5、协同平台研发团队推进模型产品化进程，包括推理加速、跨设备适配、A/B测试评估等工作。

任职资格：
1、硕士及以上学历，计算机视觉、人工智能、机器学习等相关专业背景，具有扎实的数学功底和算法能力；
2、掌握计算机视觉核心任务，如2D/3D目标检测、图像/视频分割、目标跟踪、姿态估计等，具备相关项目实践经验；
3、熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备较强的工程实现能力，可独立完成模型训练、评估、调优与部署；
4、了解大模型相关技术，具备多模态理解或基础模型应用经验者优先考虑；
5、具备较强的科研能力，能够快速阅读英文文献，具备算法复现与工程落地的能力；
6、具备良好的沟通协作能力，对跨模态融合、智能标注、模型自动化训练等方向有较强兴趣；
7、有开源项目贡献、算法竞赛获奖或顶级会议/期刊论文发表经历者优先。