初级数据挖掘工程师

岗位职责：
1.数据对齐与清洗：配合完成数据的匹配、预处理及清理工作，保障数据的完整性与准确度。
2.数据分析与处理：在团队带领下开展数据分析任务，运用大数据技术与工具辅助挖掘关键信息。
3.数据建模与预测：参与数据模型的搭建与调优，借助机器学习、数据挖掘等方法实现数据趋势预测与深度分析。
4.数据可视化：协助开发数据可视化报表与仪表盘，为业务团队提供清晰的数据支持与决策参考。
5.技术支持：配合数据工程师推进日常数据开发任务，提升数据流转效率与管理规范性。
6.文档撰写：整理数据处理流程及相关成果文档，确保操作过程可追踪、可复现。

任职要求：
1.要求：1-3年数据挖掘相关经验，本科及以上在读学历，计算机科学、数据科学、统计学、应用数学、信息管理等相关专业优先考虑。
2.编程技能：掌握Python、SQL、R等数据分析常用语言，熟练使用numpy、pandas等数据处理库，具备scikit-learn、pytorch、tensorflow等机器学习框架经验者优先。
3.数据工具：熟悉常用数据分析工具（如Excel、SQL）及可视化工具（如Tableau、PowerBI）。
4.数学与统计：具备扎实的数据分析、数学和统计基础，了解机器学习基本原理者更佳。
5.逻辑思维：具备良好的逻辑推理能力，能高效处理复杂数据并提炼有效结论。
6.沟通与协作：具备良好沟通技巧，能够与团队协同作业，工作认真负责、细致严谨。
7.学习能力：热爱数据领域，具备自主学习意识，能持续跟进大数据技术演进。

加分项：
1.具备自然语言处理项目经验者优先；
2.参与过实际大数据项目或拥有相关实习经历者优先；
3.对大数据系统架构有一定认知；
4.熟悉常见机器学习算法及其应用场景。