数据质量工程师

岗位职责：
1、负责数据质量的监控与持续优化，保障数据的准确、完整及一致。需建立并落实数据质量规范与流程，通过数据清洗、校验和转换等手段，不断提升数据可用性。
2、开展数据处理与分析工作，挖掘关键业务洞察，为决策提供数据支撑。常用SQL、Python等工具完成数据提取、加工及分析任务。
3、负责数据质量相关工具或平台的运维，确保系统稳定运行并满足业务发展需要，涵盖版本更新、性能优化及异常处理等工作。
4、协同数据科学家、数据分析师、产品经理等相关方，确保数据质量符合项目要求，并在技术层面提供支持与解决方案。
5、定期输出数据质量评估报告，识别问题根源与变化趋势，制定优化策略并推动落地执行。

任职要求：
1、掌握数据质量管理的体系与实践方法，具备实际的数据清洗、验证及转换操作经验。
2、精通SQL，熟练使用Python或至少一种主流数据分析工具。
3、理解数据库基本原理，具备大规模数据集的处理能力。
4、拥有较强的数据分析技能，能从复杂数据中提炼有效信息。
5、具备一定的项目推动力，可主导数据质量提升项目的实施与落地。
6、沟通与协作能力：具备良好的团队沟通意识，能与多方高效协作，共同解决数据相关问题。
7、逻辑思维与问题解决能力：具备优秀的逻辑分析能力，能够快速定位并应对各类数据异常情况。