AI大模型研发工程师

岗位职责：
1.负责AI大模型架构的设计与构建，包括Transformer及其它前沿神经网络结构，针对特定领域需求优化现有模型。
2.组织并实施大规模训练数据的采集与整理，完成数据清洗、标注和标准化等预处理流程，建立高效的数据训练通道。
3.借助高性能计算资源开展模型训练，实时监控训练状态，调整超参数以提升模型效果，执行分布式训练方案。
4.采用通用或定制化评估体系对模型在各类任务中的表现进行评测，深入分析输出结果，识别问题并实施精准优化。
5.探索前沿算法与技术手段，如模型压缩、量化与知识蒸馏，降低模型资源开销，推动新技术的实际落地。
6.将训练完成的大模型嵌入至实际产品或服务中，解决部署过程中的关键技术难题。
7.协同产品经理、数据科学家及软件开发团队，理解业务场景需求，推动模型在真实环境中的应用，参与项目整体规划与进度管理。

任职资格：
1.硕士及以上学历，专业方向为计算机科学、人工智能或相关领域，具备博士学位者优先考虑。
2.掌握自然语言处理、机器学习、深度学习等核心技术理论，熟悉Python、Java等编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础。
3.熟练使用至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch，具有实际项目实践经验，有AI多模态大模型研发背景者更佳。
4.具备医疗外科手术领域相关经验，拥有良好的沟通能力和团队协作意识。
5.对人工智能技术保持高度热情与探索欲，能持续跟踪并快速掌握最新科研动态。