大数据开发工程师

岗位职责：
技术能力：掌握Hadoop/Spark/Flink相关技术体系，熟练运用SQL/Python/Scala/Java进行开发
业务分析：构建机器学习与深度学习算法模型（如推荐引擎、风险控制模型）
数据挖掘：从大规模数据中识别隐藏模式或商业机会（如客户细分、异常行为识别）
工具应用：精通Airflow、Doris、ClickHouse、数据湖（DeltaLake）等数据处理平台

任职要求：
1.熟悉Hadoop/Spark/Flink技术生态，具备SQL/Python/Scala/Java编程能力
2.熟练使用starrocks/tidb/mysql等数据库系统
3.掌握Kafka中间件的使用
业务理解：能够开发机器学习及深度学习模型（如推荐系统、风控模型）
数据分析：善于从海量信息中提炼潜在规律或业务价值（如用户分群、异常检测）
工具技能：熟练操作Airflow、Doris、ClickHouse、数据湖（DeltaLake）等相关工具