大数据开发

要有医疗行业经验
本科中级17K内，高级18-23（最好硕士）
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岗位：高级大数据*1薪资18-23K
1、负责结构化与非结构化数据库的搭建与日常维护；
2、开展数据清洗、特征工程及数据质量管控工作；
3、整合化合物信息、生物活性数据、ADMET属性等多维度科研数据；
4、协同AI算法团队完成高质量数据交付，并承担代码版本管理与维护任务；
5、参与制定数据管理标准及信息安全规范。

职位要求
1、计算机、信息科学或生物信息学等相关专业本科及以上学历；
2、熟练使用Python、SQL、Pandas，掌握MapReduce或Spark，具备常见大数据开发能力；
3、五年以上大数据开发经历，能独立主导中小型项目，涵盖数据流程设计、编码实现与测试验证，熟悉数据预处理全流程，可为AI算法团队提供稳定数据支持并维护相关代码；
4、熟悉常用数据工具（如Kafka），具备数据导入导出实施能力；
5、有科研数据标注背景者优先，熟悉化学或药物领域数据库（如ChEMBL、PubChem）者优先；
6、具备与AI算法项目协作的数据pipeline开发与交付经验者优先；
7、思维条理清晰，学习能力强，具备良好的团队合作意识。

中级大数据*1薪资14-17K

职位描述
1、参与结构化与非结构化数据库的建设与维护；
2、执行数据清洗、特征提取及质量控制操作；
3、收集并整理化合物、生物活性、ADMET等相关多源数据；
4、协助AI算法团队完成数据准备工作及版本管理任务；
5、配合推进数据标准与安全规范的制定与落地。

职位要求
1、计算机、信息科学或相关专业本科及以上学历；
2、掌握Python、SQL、Pandas等数据处理工具，了解Spark或MapReduce基本应用；
3、具备三年以上大数据处理经验，能够完成常规数据开发任务，包括流程设计、脚本编写与测试；
4、熟悉常用数据中间件（如Kafka），能完成数据同步与接口对接；
5、有医药或科研数据处理经验者优先，了解ChEMBL、PubChem等专业数据库者优先；
6、有配合AI算法团队进行数据支撑工作的经验者优先；
7、逻辑清晰，责任心强，具备较强的学习能力和团队协作能力。