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AI应用架构师-多智能体/仿生-全职线上

1.1-2万元/月
投递简历
上海-浦东新区
1-3年 分布式技术 · 多智能体 · 仿生系统 · 人工智能
2025-12-14 14:47:04 更新 被浏览:526 次
深圳讴谱科技有限公司
最近在线时间:2025-12-14 14:47:04
电话:186********
地址:深圳市福田区福田街道岗厦社区彩田路3069号星河世纪A栋2308F29
职位描述

工作性质:远程/分布式协作/线上办公
职位类型:全职
特别优秀的在校生我们也考虑,请备注好在校生。

【岗位介绍】
在OPE,我们相信:理论,比产品更值钱。
它决定未来几十年,甚至百年文明的底层逻辑。
从中本聪的白皮书,到杨振宁的宇称不守恒,再到马斯克用第一性原理重构能源系统,
每一次真正改变时代的创新,都是从理论突破开始的。
OPE正在基于人工智能×区块链×量子物理构建AQNetwork(AI–QuantumNetwork)——
一个连接“智基文明”的全新体系。
我们不是在开发App、产品或算法;我们正在设计未来文明的底层规则。
在这里,AI不再只是工具,量子不再只是科研,它们将成为构成人类下一个文明形态的核心骨骼。
我们致力于将:
App→变成Art
算法→变成共识
信息→变成能量
这里没有可抄的模式,也没有现成的答案。我们不是在进入赛道,而是在开辟一块大陆。
在OPE,“研究员”不是头衔,而是一种身份——你不是在完成任务,而是在塑造未来。
你的思考、算法、模型,都可能成为未来文明的底层注释。

【岗位职责】
1.多智能体/微观智能体体系设计与实现
-负责设计和实现多层级智能体体系结构(如基础智能单元、中层策略代理、高层决策代理),包括认知架构、决策逻辑与学习机制。
-将内部抽象概念与理论框架(如内部定义的不同层级“智能单元”)转化为可实现的智能体模型与算法接口。
-基于强化学习、因果推断、元学习等方法,研发智能体内核,支持其在动态环境中的自适应学习与策略优化。
-设计智能体的生命周期管理与“资源/能量”约束模型(例如奖励结构、预算约束、配额机制等),保证在经典计算与(未来接入的)量子模块共同参与时,行为与指标保持一致性与可解释性。
2.多智能体博弈、协同与涌现行为建模
-设计并实现对抗、自博弈、协作-竞争混合等多智能体场景,用于验证不同规则下的社会动力学与群体行为假设。
-开发去中心化协同策略、共识机制与多智能体协同学习算法,支持不同组织形态的自发形成、演化与稳定性分析。
-研究从个体策略到群体涌现现象的映射关系,通过大规模仿真与数据分析,量化复杂系统中“秩序形成”“稳定结构出现”等条件。
3.复杂环境建模与系统集成接口
-搭建高保真虚拟环境(如时空域模拟、资源与经济系统、信息交互网络等),为智能体提供训练与评估场景。
-设计统一的环境–智能体交互协议与API,支持经典机器学习模型与量子计算/量子模拟模块的协同调用和集成。
-开发监控与分析工具,对策略分布演化、系统熵变、异常行为与关键事件进行可视化与可干预控制,为研究与业务决策提供依据。
4.跨学科协作与知识转化
-与量子信息/量子算法专家、数学物理研究者紧密合作,将抽象的数学与量子框架转化为可训练的AI模型结构与仿真任务。
-与经济学、社会科学、哲学等领域的研究者协作,将非技术需求系统化为可实现的建模指标、约束条件与评价指标。
-编写清晰的技术文档、设计说明与实验报告,能够向不同背景的团队成员解释系统架构、算法选择与实验结论。

【任职要求】
1.985/211硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、控制/自动化、复杂系统、计算数学等相关专业背景;具有3年以上多智能体系统、强化学习或仿真平台相关经验。
2.有主导或核心参与AI系统架构设计的经验,在大规模仿真平台、游戏AI、社会/经济系统模拟等领域有成功项目者优先。
3.熟悉强化学习、多智能体强化学习、博弈论相关方法,掌握至少一种主流深度学习/RL框架(如PyTorch、TensorFlow、RLlib、PettingZoo等)。
4.理解复杂系统理论(如涌现、自组织、网络动力学)并有将其应用于AI建模或仿真分析中的实际经验。
5.了解AI伦理、社会建模与治理相关议题,对智能体长期行为、策略稳定性等问题有基本认识;对基础认知科学或行为经济学有一定理解更佳。
6.具备在高度不确定问题中抽象关键变量、提出可验证假设与实验路径的能力。
7.善于跨学科沟通,能够理解量子架构师、哲学家、经济学家等不同背景专家的需求并转化为可落地的技术方案。
8.具备良好的技术文档撰写能力与方案表达能力,能清晰向团队汇报架构设计与实验结果。

【加分项】
1.在社会模拟、计算经济学、认知架构(如SOAR、ACT-R)等领域有项目经验或学术成果。
2.熟悉量子机器学习或对量子计算有基础了解,能够与量子团队共同设计混合智能体架构(例如利用量子模块优化策略搜索等)。
3.有开源多智能体框架、仿真平台或相关工具的贡献记录,或有自主开发的仿真系统案例。
4.对复杂系统、集体行为、系统演化、技术与社会关系等议题有持续思考,并能提出对AI建模有启发性的想法。
5.具备良好的数据可视化与交互设计能力。

【我们提供】
-全球远程工作:线上分布式协作;
-思想与算法主权:你的研究可直接进入AQ智能体系;
-署名与共创荣誉:成果将载入AQ文明的技术文献;
-与来自AI、量子、哲学领域的顶级伙伴共创。

别再做鲁班,来做孔孟。
AQ世代,等你来造!

求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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