算法工程师（推荐系统与用户画像）

岗位职责：
1、依托用户画像系统（如人口属性、行为偏好、消费习惯、兴趣标签等），制定高效的广告投放方案，覆盖信息流、搜索、社交等多渠道，提升广告的触达精准度与转化表现；
2、开展用户画像数据的深度分析与实际应用，识别高价值用户群体的核心特征，优化人群定向策略，实现个性化、差异化的广告推送；
3、跟踪广告投放核心指标（曝光、点击、转化、ROI等），结合用户画像动态调优投放策略，包括人群包迭代、素材适配、出价机制等，持续提升投放回报率；
4、联动数据团队完善用户标签体系，推动画像维度（如行为轨迹、生命周期阶段、潜在需求等）不断细化，为广告投放提供更精准的人群分层支持；
5、关注行业内在精准投放领域的实践案例与技术发展（如AI算法在用户画像中的应用），探索创新的用户触达模式，沉淀可复用的策略方法；
6、输出广告效果分析报告，提炼用户画像与转化之间的关联规律，为市场策略优化提供数据支撑；
7、负责大规模数据的存储、清洗与分析工作，为算法模型构建高质量的数据底座。包括识别并处理缺失值、异常值，执行数据标准化、归一化等转换操作，提取有效特征以增强模型效果。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；
2、具备2年以上精准广告投放或用户画像分析相关经验；
3、掌握用户画像构建逻辑，能熟练使用各类画像标签（如基础属性、行为标签、兴趣标签、价值标签等）进行人群划分与定向；
4、具备扎实的数据分析能力，能够从投放结果反推用户特征，有数据可视化工具（如Tableau）使用经验者优先；
5、熟悉主流广告平台（如巨量引擎、腾讯广告、阿里巴巴、GoogleAds等）的人群定向功能及优化机制；
具备较强的逻辑思维与策略规划能力，能围绕业务目标拆解用户需求，将画像数据转化为具体的投放执行动作；
熟悉大数据技术架构及Hadoop生态组件，具备实际的大数据处理经验；
有电商、互联网产品、消费品牌等领域精准投放经验者优先，了解AI算法或机器学习在画像场景中应用者加分。