大模型开发工程师

工作地点：
工作经验：3-5年
学历要求：大学本科

补充信息

岗位描述：
1、围绕业务中台的建设与升级需求，提供基于阿里云中间件的技术架构咨询，涵盖架构设计、产品选型及实践指导，协助客户打造契合行业特性的业务中台技术方案；
2、依据所制定的业务中台技术方案，结合阿里云中间件、微服务设计方法以及平台最佳实践，完成中台系统的详细设计、编码实现与项目交付；
3、在项目实施过程中，总结提炼业务中台的技术架构模式与成熟解决方案，形成标准化的技术交付规范。

工作职责：
·大模型应用开发：结合金融领域实际需求，规划并落地大模型（如LLM、多模态模型）调用架构，实现智能信贷、智能客服、知识问答等核心场景的功能开发；
·接口集成与调试：承担大模型API的接入与联调工作（如千问、ChatGLM、通义千问），撰写标准接口文档，保障模型输出与业务系统高效协同；
·智能体平台开发：运用主流智能体框架（如LangChain、Rasa、Dify）构建自动化流程，整合多模型协作能力，提升业务智能化执行效率；
·技术文档与赋能：输出模型应用设计方案、接口标准及平台操作手册，推动团队知识积累，并为客户开展技术培训与现场支持；
·问题排查与优化：针对模型调用异常、数据偏差等问题进行深度分析，提出应用层优化策略，沉淀典型问题解决案例；
·跨团队协作：与金融客户及外部合作方保持密切沟通，统筹资源推进项目进展，确保技术方案满足金融合规要求并达成业务目标。

补充说明：

任职资格
·学历与经验：本科及以上学历，具备3年以上Python开发经历，有大模型应用场景开发经验，具有金融行业项目背景者优先；
·技术能力：
·精通Python编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，掌握HuggingFace、FastAPI等相关工具链；
·能熟练调用主流大模型API（如千问、ChatGLM、通义千问），具备Prompt工程、模型微调及结果解析能力；
·熟悉智能体开发框架（如LangChain、Dify），可独立设计自动化流程并实现多模型协同集成；
·系统集成能力：
·熟悉RESTfulAPI开发与调试流程；
·了解微服务技术体系（如SpringCloud、Kubernetes），具备模型服务部署实践经验；
·有金融系统对接经验者优先（例如与银行核心系统、风控平台的集成）；
数据与数据库：熟练使用MySQL/Oracle，掌握NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）；

是否需要笔试：否