大模型算法负责人岗位

岗位职责：
1.主导大语言模型领域的技术战略规划与演进路径设计，持续推动团队在算法创新、系统实现及智能体架构等核心方向实现突破；
2.统筹垂直领域大语言模型从研发、评估到部署的全生命周期管理，推进算法能力与系统平台的标准化、模块化和可复用性建设；
3.牵头构建面向客服、销售、收派、运营、办公智能化等关键场景的智能体体系，重塑核心业务流程，深化大语言模型在实际业务中的融合应用；
4.主导复杂业务问题的形式化建模，建立覆盖多任务、多场景、跨行业的综合评估机制，涵盖模型准确性、鲁棒性、安全合规等关键维度；
5.制定并落地大语言模型系统的性能优化方案，打造高资源利用率、强弹性的推理服务架构，提升部署效率与运行稳定性；
6.带领团队围绕业务目标开展系统性算法研究与分析，识别关键瓶颈与改进机会，输出具备可实施性的优化策略；
7.密切跟踪大语言模型前沿技术进展，持续输出技术趋势研判，规划面向未来的技术布局与执行路线图；
8.负责算法团队的组织建设与人才发展，提供技术指导与职业成长支持，保障团队技术水平的持续领先。

岗位要求：
1.硕士及以上学历，博士优先，计算机/人工智能/数学/统计学等相关专业背景优先，具备5年以上团队管理经验（其中3年以上聚焦大语言模型方向）；
2.精通主流大语言模型架构（如Transformer、LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT等），拥有百亿参数以上规模模型的Pre-train、Fine-tune、RLHF（GRPO,DAPO等）全流程研发与落地实践经验；
3.熟练掌握Python，精通至少一种深度学习框架（如PyTorch），了解多种分布式训练与推理加速技术（如DeepSpeed、Megatron、vLLM、FlashAttention等）；
4.具备大语言模型应用场景落地及Agent产品化经验，深入理解自主决策型智能体的构建方法论，曾主导或深度参与复杂业务场景下的模型部署项目，并取得可量化的业务成效；
5.熟悉大模型部署实践与AI工程化体系，掌握训练加速、推理优化、并发处理、资源降本等关键技术，具备扎实的系统工程能力；
6.拥有跨领域算法设计能力，能针对物流、客服、办公等复杂场景定制AI解决方案，具备业务抽象与复合建模能力；
7.具备较强的数据分析功底，熟悉指标体系设计、AB测试、Benchmark搭建等方法，能够驱动模型与业务的协同优化；
8.具备技术前瞻性，关注AIAgent、多模态、搜索推荐等发展方向，能够引领前沿技术探索与实际落地；
9.具备出色的团队管理能力，善于跨团队协作、项目统筹与技术赋能，能有效激发团队成员的技术成长动力。