算法工程师

1.岗位定位
我们正在寻找一位有丰富肤质检测/皮肤影像分析经验的二维算法工程师而,重点负责完善和提升现有肤质检测模块中
的关键指标能力,尤其是:
●红棕色图
皱纹检测
·以及其他细分肤质指标模块的持续优化
我们目前已开发了较多成熟功能,现阶段需要的是一位在皮肤检测二谁算法上有深厚实战经验的人选,帮助我们补
齐最后几块核心拼图,进一步提升产品竞争力与检测结果表现。
2.核心工作目标
候选人入职后的核心目标包括但不限于:
1.负责红棕色图、皱纹检测等核心肤质指标模块的算法开发与优化;
2.基于现有产品能力,提升检测结果的稳定性、准确性、可解择性和产品表现力
3.结合图像质量、肤色差异、拍摄一致性、光照变化等问题进行算法鱼棒性优化
4.参与指标定义、算法方案设计、数据标注标准制定与验证闭不;
5.推动算法从研发验证走向产品可用,并形成可持续迭代能力;
6.如候选人背景合适,可同步扩展到色斑、毛孔、纹理、敏感、肤色均匀度等模块优化。
3.主要职责
1.负责皮肤检测相关二维图像算法的研发、优化与产品化落地;
2.重点开发或优化红棕色图、皱纹检测等关键肤质指标;
3.建立从数据、标注、特征提取、模型训练、评估验证到上线法代的完整链路;
4.解决不同肤色、不同年龄层、不同光照/拍摄条件下的算法泛化问题;
5.与产品、研发、数据、医学或皮肤学相关团队协作,推进指标定义与效果验收;
6.输出算法评估报告、优化建议和产品化部署方案;
7.参与行业竞品对标,持续提升产品检测能力和市场竞争力。
4.必须具备的经验与能力
(1)核心必须项
1.必须有皮肤检测/肤质分析/美业皮肤影像分析相关二维算法实战经验
2.必须做过以下方向中的一个或多个,并有可说明的项目成果:
红棕色图
皱纹检测
●色斑识别
毛孔检测
肤色分析
·纹理分析
敏感/泛红相关识别
3.有将算法真正应用到产品中的经验,而不是仅停留在研究或Dermo阶段;
4.具备较强的图像处理、特征工程或深度学习落地能力;
5.能独立推进一个指标模块从需求理解到最终效果交付。
(2)技术能力要求
·熟悉图像处理、计算机视觉、模式识别相关方法
·熟悉OpenCV、Python、C++等常用开发工具
·熟悉二维皮肤图像分析相关技术路线
·熟悉数据集构建、标注规范、评估体系和效果验证方法
·能处理图像采集差异、肤色差异、光照差异对结果的影响
·具备良好的算法工程化与跨团队协作能力
5.强优先背景
该岗位建议重点寻访以下背景的人选:
1.来自皮肤检测仪、肤质分析、美业影像、医学皮肤影像相关公司司;
2.有美际小肤、美图、美肤检测相关企业、焕科技等优秀竞品或目似企业从业经历者优先;
3.做过成熟商用皮肤检测产品,有明确上线模块和效果成果;
4.对算法效果+产品表现+用户感知三者平衡有成熟经验;
5.有多指标联合开发经验者优先。
注:这里对外可写成"有相关优秀竟品公司或同类肤质检测企业从业经验优先",这样更利于猎头广泛寻访。
6.我们希望候选人解决的问题
该岗位不是泛泛的二维算法岗,而是要能真正补足我们现阶段产品品中的关键能力缺口。
1.重点希望候选人能帮助我们完成:红棕色图模块的高质量开发/无化;
2.皱纹检测模块的高质量开发/优化;
3.在现有产品能力基础上,完善最后几块核心肤质检测拼图;
4.提高检测结果的稳定性、可信度与竞争力;
5.帮助团队建立更成熟的肤质指标开发方法论。