MLIR开发工程师（杭州/上海）

工作内容：
1、针对公司自主研发的AI芯片，开展AI编译器工具链的设计与开发；
2、基于MLIR框架实现神经网络算子的代码生成及性能调优；
3、负责神经网络从输入到执行全流程的监控与优化；
4、实现与Pytorch模型的兼容性支持

职位要求：
1、具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握C/C++和Python编程语言。
2、了解编译原理、中间表示、后端代码生成及相关优化技术。
3、熟悉计算机体系结构相关知识。

加分项：
1、了解深度学习算法及其主流框架（如caffe、tensorflow、pytorch、mxnet等）。
2、有深度学习编译器相关研究背景，掌握TVM、XLA、MLIR、IREE或Halide其中一项技术者优先；熟悉polyhedralmodel方法者优先。
3、具备在nvidia、AMD、Intel、Qualcomm、arm、x86等架构之一进行性能优化的经验，国产芯片平台经验亦可接受。
4、对通用编译器技术有深入理解，具备llvm等编译后端架构实践经验者优先。
5、对高性能计算、异构计算、体系结构及性能调优方向有浓厚兴趣。
6、曾主导或参与开源软件开发，或为知名开源项目贡献过代码者优先（尤其是AI编译器领域）