高级图像算法研发工程师

岗位职责：
1.核心开发任务
-负责图像边框精准定位算法的设计与实现；
-负责图像卷曲矫正算法的研究与开发工作；
-负责图像阴影去除与优化算法的技术攻关；

2.技术研究与优化
-持续跟踪图像识别方向的前沿技术，结合业务场景推动技术创新落地；
-对现有图像识别及追踪算法进行性能调优，提升处理效率，降低计算资源占用；

3.协作与沟通
-与产品团队密切配合，准确理解需求并转化为可行的技术方案；
-配合测试团队完成功能验证与性能优化，及时响应并解决系统问题；
-与研发团队内部共享技术成果，协同推进关键技术难题的突破；

4.文档编写与维护
-编写完整的技术文档，涵盖系统架构、算法逻辑、接口规范等内容；
-定期更新和维护文档内容，确保团队成员对系统有清晰一致的理解；

任职要求：
1.专业技能
-熟练掌握Python、C、C++等编程语言，具备良好的编码习惯和扎实的算法功底；
-熟悉OpenCV、NumPy、ONNXRuntime等图像处理相关库，有实际项目应用经验；
-掌握计算机视觉核心理论，如图像预处理、特征提取、目标检测、图像分割等；
-了解深度学习在图像识别中的应用，熟悉卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等模型；
-掌握视觉三维测量与相机标定原理，能够运用感知融合算法实现目标尺寸测算；
-能够依据具体应用场景设计合理的算法解决方案；

2.项目经验
-具备2个及以上图像处理算法项目的实战经验；
-参与过图形图像类软件的全流程开发，包括需求分析、设计、编码、测试与上线；
-有图像识别相关产品或模块成功落地的经验，能提供项目案例或代码示例者优先；

3.个人素质
-具备较强的学习能力与创新意识，能快速吸收新技术并应用于实践；
-拥有良好的沟通能力和团队合作精神，适应协作开发环境；
-具备独立分析和解决复杂技术问题的能力，抗压性强；
-对计算机视觉领域有持续热情，关注行业进展，积极参与技术交流与提升；