高级图像算法研发工程师

岗位职责：
1.核心开发任务​
-负责图像边框精准定位算法的设计与实现；
-开展图像卷曲校正算法的研究与开发工作；
-开展图像阴影消除算法的研究与工程落地；

2.技术研究与优化​
-持续跟踪图像识别方向的先进技术，结合业务场景推动技术迭代；
-对现有图像识别与追踪算法进行性能调优，降低计算开销，提升系统运行效率和处理能力；

3.协作与沟通​
-与产品团队密切配合，准确理解需求并转化为可行的技术方案；
-配合测试团队完成功能验证与性能优化，快速响应并修复系统缺陷；
-与研发团队成员共享技术成果，协同解决关键技术瓶颈；

4.文档编写与维护​
-编写完整的技术文档，涵盖系统架构、算法逻辑、接口规范等内容；
-定期更新和维护文档内容，保障团队对系统设计与实现细节的清晰掌握。

任职要求：
1.专业技能​
-熟练掌握Python、C、C++等编程语言，具备良好的编码习惯和扎实的代码功底；
-熟练使用OpenCV、NumPy、ONNXRuntime等图像处理相关库，有实际项目集成经验；
-掌握计算机视觉核心理论，熟悉图像预处理、特征提取、目标检测、图像分割等技术环节；
-了解深度学习在图像识别中的应用，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等模型；
-掌握视觉三维测量与相机标定原理，能运用感知融合算法实现目标尺寸测算；
-可依据具体应用场景，独立设计并实施技术解决方案；

2.项目经验​
-具备至少2个图像处理算法项目的实战经历；
-参与过图形图像类软件的全流程开发，包括需求分析、系统设计、编码实现及上线部署；
-有图像识别相关模块或产品成功落地的经验，可提供项目成果或代码示例者优先；

3.个人素质​
-具备较强的学习能力和创新意识，能快速吸收并应用新技术；
-具备良好的沟通协作能力，能在多角色协作中高效推进工作；
-具备出色的分析问题和解决问题的能力，可在压力下独立完成技术攻关；
-对图像识别领域有持续热情，关注行业发展趋势，主动参与技术交流与知识分享。