数据科学家

岗位职责：
-负责搭建和维护数据底层架构，保障数据的高效存储、调用与管理，为分析建模提供稳定支撑。根据实际业务场景，合理选型存储技术，优化查询效率，实现数据的低延迟响应。
-承担多源异构数据的整理与净化任务，应用先进的处理手段和算法模型，提升数据准确性与一致性，为后续分析流程提供高质量输入。通过系统化清洗，有效减少数据干扰因素。
-主导自然语言处理与推荐引擎的技术研发与性能调优，结合机器学习、深度学习等方法，深入挖掘数据潜力，增强用户交互体验并推动核心业务指标提升。例如，改进推荐策略后显著提升用户点击行为。
-持续跟踪大语言模型及人工智能领域的最新进展，结合企业实际应用场景，提出具有前瞻性的技术方案，助力产品升级与业务拓展。已成功将大模型技术落地于客户服务环节，显著提高智能应答效率。
-与产品、工程、运营等多职能团队协同配合，准确理解业务诉求，输出数据驱动的解决方案，支持决策制定。擅长将复杂的数据结论转化为易于理解的表达，面向非技术角色清晰传递关键信息。

任职要求：
-计算机科学、人工智能、统计学等相关专业本科及以上学历。
-具备2年以上数据科学相关工作经验，在数据挖掘、机器学习、深度学习方向有扎实实践积累，主导或参与多个完整项目并取得可验证成果。
-精通Python、R等数据分析与建模语言，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备独立完成复杂模型构建与训练的能力。曾主导开发高精度预测模型并成功上线。
-熟悉NLP与推荐系统核心技术原理，具备大模型/AI实际项目落地经验，能将前沿算法有效融入业务流程。在自然语言处理方面有原创性技术贡献者更佳。
-具备扎实的数学功底，尤其在统计学、线性代数、概率论等方面有深入理解，能够运用数学工具解决现实中的数据难题。逻辑清晰，问题定位与解决能力强，可快速应对模型训练与数据分析中的各类挑战。
-具备优秀的沟通协调能力，能与不同背景成员高效协作，保障项目顺利推进。具备较强的业务敏感度，善于从数据中发现价值并推动其转化为实际成果。
-熟悉广东话或英文者优先，可在跨区域及国际化协作环境中发挥语言优势。