数据科学家

岗位职责：
-负责搭建和维护数据基础设施，保障数据的高效存储、调用与管理，为数据分析和建模提供稳定支撑。根据实际业务场景，合理选型存储架构，优化查询效率，实现数据的低延迟响应。
-承担多源异构数据的预处理与清洗任务，应用先进的数据处理方法和算法，提升数据准确性与完整性，为后续分析和建模提供高质量输入。通过系统化清洗流程，有效减少数据干扰因素。
-主导自然语言处理与推荐系统的开发与迭代，结合机器学习、深度学习等先进技术，挖掘数据深层价值，优化用户体验及核心业务指标。例如，改进推荐策略后显著提升用户互动率。
-持续跟踪大模型/AI领域的最新进展，结合企业实际应用场景，提出具有前瞻性的技术方案，助力产品升级与业务拓展。曾成功将大模型技术落地于客户服务环节，显著增强智能应答能力。
-与产品、工程、运营等多部门协同配合，深入理解业务需求，提供基于数据的决策建议，驱动业务持续增长。擅长将复杂的数据结果转化为直观易懂的业务语言。

任职要求：
-计算机科学、人工智能、统计学等相关专业本科及以上学历。
-具备2年以上数据科学相关工作经验，在数据挖掘、机器学习、深度学习方向有扎实实践积累，主导或参与多个成功落地的数据项目。
-熟练使用Python、R等数据建模工具，掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备独立完成复杂模型构建与训练的能力。曾主导开发高精度的预测模型。
-熟悉NLP与推荐系统的核心算法，有大模型/AI项目实战经验，能将前沿技术有效融入业务流程。在自然语言处理方面有创新成果者更佳。
-具备扎实的数学功底，尤其在统计学、线性代数、概率论方面，能够运用数学原理解决实际数据问题。逻辑清晰，问题定位与解决能力强，可快速应对模型训练中的各类挑战。
-具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能与不同职能成员高效协作，保障项目顺利推进。具备较强的业务敏感度，善于将数据发现转化为可执行的业务策略。
-懂广东话或英文者优先，可在跨区域及国际化业务交流中发挥语言优势。