反欺诈算法工程师

岗位职责
1.利用运营商通信数据，研发针对诈骗电话、垃圾短信、网络诈骗等场景的风险识别算法，涵盖反欺诈、异常行为检测等相关领域的模型设计与性能优化；
2.运用行为序列建模、图神经网络（GNN）、社群发现等技术，在大规模数据中挖掘异常组织网络与可疑行为模式；构建基于图神经网络的社交关系传播模型，识别诈骗团伙及类传销式通信路径；持续提取黑产群体特征，并迭代升级现有算法体系，开发新型策略以应对黑产、灰产攻击；
3.协同风控方向博士团队，参与高水平学术会议论文的撰写与发表；
4.持续跟进反欺诈、风险控制等领域的前沿算法进展，筛选先进方法并落地应用于实际业务场景。

任职要求
核心技能
-硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、统计学等相关专业背景；
-具备以第一作者身份（含导师为第一作者）发表学术论文的经历；
-熟练掌握机器学习技术（如XGBoost/LightGBM/深度学习）；
-精通Python/SQL，熟悉Linux操作环境，熟练使用Spark/Flink等大数据处理工具，具备高并发、大数据量下的系统调优经验；
-了解行为序列建模、知识图谱、图计算（如社区发现、关系图谱）等相关技术；
-具备良好的沟通协作能力与团队意识；

加分项
-了解黑产常用手段（如设备指纹篡改、IP代理识别）；
-有联邦学习或隐私计算技术在风控场景中的实践经历；
-熟悉风控领域常用数据资源（如手机号风险库、IP画像库）。