医疗器械市场推广算法工程师

职位概述

作为我们医疗科技团队的核心成员，您将负责开发和应用先进的算法与数据模型，以深度挖掘市场潜力、精准定位目标客户、并优化产品推广策略。您的工作将直接赋能销售与市场团队，推动公司核心产品的商业成功，用数据智能引领医疗市场推广的未来。

核心职责

1.数据洞察与市场分析：
·对内外部多源数据进行整合、清洗与分析，包括销售数据、医院采购数据、医生行为数据、病种流行病学数据、竞品信息等。
·构建患者流、医生处方行为、医院画像等分析模型，识别关键市场趋势和未满足的临床需求。
·对医疗器械的细分市场（如科室、病种、区域）进行潜力预测和分层。
2.算法模型开发与优化：
·设计、构建和迭代机器学习模型（如聚类、分类、回归、推荐系统），用于：
·目标客户画像与精准定位：精准识别并分层高价值医院、科室和医生。
·销售预测：建立区域和产品的销量预测模型，为供应链和库存管理提供支持。
·推广效果归因分析：量化市场活动、学术会议、代表拜访等推广动作对销量的贡献度。
·个性化内容推荐：为不同特征的医生群体匹配最有效的学术内容和产品信息。
3.数据工具与产品化：
·将成熟的算法模型产品化，开发成可供市场、销售团队使用的数据看板、自动化报告或内嵌式工具（如CRM系统中的智能推荐模块）。
·与软件工程师协作，将模型部署到生产环境，并监控其性能与稳定性。
4.跨部门协作与赋能：
·与市场部、销售部、医学部紧密合作，深刻理解业务痛点，将业务问题转化为可解决的数据科学问题。
·向非技术团队清晰地解读和呈现复杂的分析结果，提供actionable的数据洞察和建议，驱动数据化决策。

任职要求

必备条件：
1.学历与专业：计算机科学、统计学、数学、数据科学、生物医学工程或相关领域双一流本科及以上学历。
2.技术技能：
·精通Python或R，具备扎实的数据处理和分析库（如Pandas,NumPy,Scikit-learn）使用经验。
·熟练掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow,PyTorch）。
·具有丰富的机器学习项目经验，熟悉常见的模型和算法。
·熟练使用SQL进行复杂的数据查询和提取。
3.行业经验：至少2年以上医疗器械、制药或医疗服务行业的数据科学/算法相关工作经验，深刻理解医疗行业的商业运作模式和法规环境（如HIPAA,GDPR等数据隐私法规）。
4.能力特质：
·出色的业务理解能力和数据敏感度，能从数据中发现商业价值。
·优秀的沟通能力，能高效地与业务部门协作，并用通俗易懂的语言解释复杂技术概念。
·具备强烈的责任心和自驱力，能在快节奏的环境中解决开放性问题。

优先考虑：
·有使用医疗行业特定数据源的经验，如医院HIS/EMR系统数据、医保数据、公开招标数据、医学文献数据库等。
·有自然语言处理（NLP）经验，用于分析医学文献、医生反馈或社交媒体文本。
·有数据可视化工具（如Tableau,PowerBI）的开发经验。
·熟悉云计算平台（如AWS,Azure,GCP）的相关服务。

我们提供
·一个有巨大社会价值的平台，用技术改善医疗健康产业。
·与行业顶尖专家共事的机会，接触前沿的医疗科技与数据应用。
·具有竞争力的薪酬待遇（薪资+奖金+股票期权）。
·完善的福利体系（五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、培训发展等）。