机器人算法实习岗位

岗位职责

协助开展面向工程机器人的端到端深度学习与强化学习模型研发，参与环境感知、路径规划及运动控制的智能化闭环构建，实践从数据处理到模型迭代的全流程开发。
配合优化多模态传感器数据融合算法（如视觉、激光雷达、IMU等），在复杂地形下的场景理解与决策任务中，通过数据清洗、特征提取与算法调优提升系统分析能力。
参与轻量化模型结构设计，协助完成算法向边缘计算平台的部署落地，掌握低延迟、高稳定性的工业级算法部署流程与关键技术。
在基于仿真平台（如NVIDIAIsaacSim）的大规模强化学习训练体系中，承担数据整理、仿真场景配置等支撑性工作，支持算法快速验证与持续迭代。
参与真实工况下的数据采集与闭环测试，协助提升算法在恶劣环境（如沙尘、光照突变、崎岖路面）中的鲁棒性，积累现场调试与性能优化的实际经验。

任职要求

本科及以上在读，计算机、自动化、机器人、电子信息等相关专业，对机器人智能算法方向有强烈兴趣。
掌握深度学习基本理论，熟悉PyTorch框架，了解BEV、Transformer等主流模型架构原理，具备良好的学习动力与发展潜力。
具备C++或Python编程基础，能独立完成代码编写与调试任务；如有机器人相关技术经验（如ROS/ROS2、SLAM、MotionPlanning）将予以优先考虑。
态度积极，责任心强，具备良好沟通协作能力，能够快速理解工程机器人应用场景需求，拥有较强的问题解决意识和探索精神。

我们提供

深入参与前沿工程机器人算法项目的研发过程，接触行业领先的技术方案与工程实践方法。
配备专属导师进行一对一辅导，助力快速提升专业能力与项目实战水平。
开放协作的团队氛围，与资深工程师共同交流成长，共享技术经验与创新成果。
具有竞争力的实习薪酬及转正机会，表现突出者可优先获得正式职位录用资格。

加入我们，开启工程机器人算法研发的实践旅程，将学术知识应用于真实场景，为未来职业发展奠定坚实基础！