天地融合模型数据处理研究专家

岗位职责:
1.负责多源异构数据从采集到归档的全周期管理，构建高精度、融合多种模态的地球系统数据体系；
2.设计并持续优化面向地球系统的分布式数据架构与智能化处理流程，研发自动化标注及质量评估机制，提升数据使用效率与模型训练表现；
3.主导数据平台的长期技术规划与核心难题攻关，开发支持多维度展示与智能分析的数据可视化工具；
4.探索前沿技术在数据增强与合成场景中的应用，牵头数据处理平台工具链的架构设计，完善大模型训练与部署各环节的数据支撑能力；
5.推进跨单位数据共享机制建设，加强在行业内的数据生态协同与影响力。

任职要求:
1.博士学位，计算机科学、数据科学等相关专业背景，具备7年以上大数据治理或AI数据工程领域工作经验；
2.精通自动化标注技术体系，具有基于主动学习、半监督学习的标注算法开发实践；
3.深入理解分布式数据处理技术，熟悉数据湖与数据仓库融合架构设计，拥有高并发数据平台研发经历；
4.掌握遥感影像处理与多模态数据融合方法，具备深度学习框架实际应用经验，了解主流数据格式与行业标准；
5.具备优秀的科研组织与项目管理能力，能够统筹技术路线制定并推动成果实现落地应用。