AI效率工程师

AI效率工程师

一、岗位职责
1.深入掌握研发、生产、供应链等各职能部门的业务流程，精准识别可应用AI提效的关键环节，设计并落地个性化解决方案。
2.基于开源模型（如LLaMA、ChatGPT）或自研架构，构建自动化工具（如智能数据分析系统、流程审批Agent），结合RAG与微调技术实现业务场景适配。
3.将AI能力嵌入企业现有信息系统（如ERP、CRM），保障系统稳定运行；利用Docker、Kubernetes完成服务的高效部署与弹性扩展。
4.面向各业务部门开展AI工具使用培训，编制操作指南，建立问题反馈与响应机制，推动AI应用全面落地。
5.通过数据驱动方式评估AI工具的实际效能，持续迭代优化模型表现与用户体验。
6.关注人工智能前沿动态（如Agent协同机制、多模态建模），探索新技术在企业内的创新应用路径。

二、任职资格
1.计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，985高校硕士优先考虑。
2.精通Python语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架；具备大模型微调、Agent开发及RAG技术实践经验。
3.具备快速理解跨部门业务逻辑的能力，有制造业、供应链或企业服务行业背景者优先。
4.掌握前后端开发技术（React/Vue+Django/Flask），拥有AI系统从研发到上线部署的完整项目经验。
5.具备出色的沟通协调能力，能够联动技术、产品与业务团队共同推进项目实施。
6.对AI技术具有高度敏感性，学习能力强，能快速掌握新工具并应用于实际问题解决。

（薪酬具体可以面议）