模型研发工程师

岗位职责：
1.参与材料科学方向模型的构建工作，承担模型的增量预训练、微调及强化学习任务，并建立适配领域的模型评估体系；
2.联动平台开发团队与材料专业专家，主导制定模型训练所需数据的标准与需求规范；
3.探索大模型与小模型协同工作机制，推进正向预测、逆向生成等工具类模型的持续迭代；
4.研究DeepResearch等智能体技术在材料科研场景中的实际应用路径并推动落地；
5.承担模型性能调优与工程化部署任务，设计模型压缩、加速等关键技术方案，保障模型在科研与生产环境中的高效稳定运行。

任职要求：
1.拥有计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学位，具备2年以上相关领域工作经验；
2.熟练掌握Python、Java、Node.js中至少一种后端编程语言，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具有深度学习模型开发、优化与部署实践经验者优先；
3.具备大模型数据构建、预训练、监督微调、基于人类反馈的强化学习等实操经历，深入理解GPT/Claude/Qwen等主流大模型的技术原理与差异，跟踪大模型前沿发展动态；
4.熟悉常见算法与机器学习方法，了解典型模型结构，有AI技术应用于行业场景经验者优先；
5.执行力出色，具备良好的逻辑分析能力、创新意识、学习能力和团队协作精神。