高性能计算开发工程师

职位描述：
1.致力于提升AI大模型在推理过程中的性能与效率，针对大模型场景下的算力与内存访问瓶颈问题进行深度优化，增强模型在GPU、AI加速器等异构硬件平台上的部署效能，助力实现高性能、低成本的大模型应用落地；
2.构建高性能AI基础设施体系，依托软硬协同的优化方法，在典型AI业务尤其是大模型应用中，融合模型结构特性与底层硬件能力，充分释放系统级优化潜力，突破单一维度优化极限，达成显著的性能提升与成本节约；
3.研发行业领先的计算性能优化算法，推动前沿技术从理论创新到工程实践的闭环落地，持续构建核心技术护城河，并为云计算相关商业场景创造关键性技术价值。

职位要求：
1.掌握深度学习及大模型的基本原理与技术生态，具备系统化理解与清晰的技术认知框架；
2.熟悉AI模型的部署与推理流程，具备大模型实际部署与性能调优的实践经验，可独立完成工程开发、性能剖析与方案落地；
3.了解主流的模型优化与推理加速手段，如量化、剪枝、算子融合、架构调整、并行策略等，具有大模型场景下的优化实战经历；
4.具备硬件层面的理解能力，拥有GPU性能调优、自定义算子开发、CUDA/Cutlass编程等相关技术背景；
5.具备出色的学习能力与研究敏锐度，能快速切入新领域并掌握新技术，富有创新意识，同时具备良好的逻辑思维与沟通表达能力。