算法专家-开放平台-OpenAPI领域-

职位描述
API是连接阿里云和万千用户的桥梁。开放API平台是阿里云上百款云产品、十几万个API的枢纽，负责阿里云统一的API管理平台、阿里云统一API网关、阿里云API工具链（SDK、CLI、Terraform、APIExplorer、IDE插件）、API数据平台等核心平台和业务，从API的生产到消费全链路保障阿里云API的质量。无论是使用控制台，还是直接调用API，亦或是通过IaC工具访问阿里云，只要您是阿里云的用户，您每时每刻都在与我们团队构建的工具和平台进行互动。

加入阿里云开放API平台，你将有机会影响并提升用户跟阿里云集成的整体质量和体验，同时也会迎接巨大规模和复杂性的挑战。你需要跟团队一起以技术的方式体系化解决难题、用极高的领域专业度做好跟云产品团队的协作。同时你也要深入到用户的使用场景中，把API当成产品去设计。
●在API生产侧，你将定义标准、打造模型、搭建流程和平台，通过标准化、自动化的方式确保云产品生产出高质量的API，并且自动生成下游API工具链。从底层的API、SDK、CLI，到上层的Terraform、IaC工具，再到APIExplorer、TerraformExplorer等服务平台，你将从用户视角出发规划并落地完善的API工具矩阵，让所有用户都能找到适合他们的集成工具。你需要对API领域有极高的专业度，深刻理解如何设计好API、用户如何使用API，在短期收益vs长期价值的面前坚持做正确的事情，深度影响其他云产品的认知和心智。
●在API消费侧，你将建设承载了上百款云产品、十几万API、日均上百亿次调用的阿里云统一API网关，持续打磨并提升设计、落地、运维大规模并发系统的能力。统一API网关是阿里云的关键基础设施，你需要通过前瞻性的架构设计和卓越工程实践，保障API网关的稳定性、安全性、高可用、和可扩展性，为阿里云的稳定安全保驾护航。
●在API数据方面，你将接触到海量、内容丰富的API调用数据，用数据驱动业务决策、为业务带来巨大的价值。你将体系化的建设数据平台和数据化产品，通过数据工程、数据分析、数据挖掘、并且借助AI和大模型，提升用户使用API的效率、辅助内部云产品对自身产品和API进行持续优化。
●在团队协作方面，你将有机会跟计算、存储、网络、数据库、云原生等上百个云产品团队打交道，深入理解他们的产品和诉求，以平台思维推动阿里云API的标准化建设。

我们希望寻找一名志同道合、热爱开发、注重工程质量、充满激情的候选人加入我们的团队！我们的愿景是赋能开发者，使他们能够更轻松、更高效的集成阿里云。我们相信，随着云计算技术的不断发展，它将会像水电煤一样成为社会的基础设施，为人们带来更多的便利和创新。作为开放API平台的一员，你将加入到一个充满使命感、热情激昂、不畏艰难的团队。诚挚期待你的加入，跟我们一起并肩作战，为用户提供无法计算的价值！

该岗位负责阿里云OpenAPI等领域的算法研发与落地，数据挖掘，机器学习建模、前沿技术探索与追踪、大模型LLM技术在业务场景落地的核心技术攻坚等，比如阿里云OpenAPI智能化、Terraform智能化、云OpenAPI容量托管、API和资源数据搜索推荐等场景的大模型落地，提升内外部客户集成阿里云的效率和体验。加入我们，您将有机会接触到万亿级别的数据资产，在这个数据驱动的世界中，您将与前沿的大语言模型（LLM）技术亲密合作，构建智能化的产品，推动我们在API领域的持续创新。岗位职责包括但不限于：
●业务场景探索，深入业务理解，结合数据分析结果，提出切实可行的业务优化建议
●趋势预测，利用统计分析和预测模型，进行业务趋势预测，为业务提供强有力的数据支撑
●负责基于通用基座大模型结合海量业务领域数据构建云计算API等领域大模型，包括大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造、LLM训练和调优、搜索增强RAG、LLMAgents、LLM推理、等LLM关键技术方向攻坚
●深入阿里云内外部业务场景，结合大模型技术、图谱技术、多模态等算法模型能力解决阿里云开放平台领域实际业务痛点
职位要求
●计算机科学、软件工程、数学等相关专业，硕士及以上学历
●熟悉数据挖掘、机器学习，能够熟练使用数据分析工具（如Python、R、SQL等）。
●具备Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架的使用经验，有海量数据处理的实际项目经验。
●具备扎实的统计学基础，了解时间序列分析、回归分析、聚类等多种分析技术。
●具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协同能力
●在大模型LLM相关技术方向有实战经验者优先，比如LLM训练和优化、搜索增强生成RAG、query改写、意图识别、大模型推理以及大模型评估等一个或多个方向有实战经验加分
●熟悉掌握Python/Java/C++中至少一门语言，有大型系统的算法模型开发和优化经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）加分
●有顶级会议、顶级期刊上发表学术论文，有相关算法比赛（天池、Kaggle、ACM等）获奖经验加分
●参与过机器学习开源项目并有突出贡献者加分