高级数据开发工程师

1.基于云通信场景下的海量通信数据，通过数据抽取、转换与加载（ETL）流程及深度数据挖掘，构建大数据资源调度优化机制，提升通信资源配置效率与使用效益。
2.深入洞察通信业务运行逻辑，开展数据探索与特征分析，识别关键数据规律与关联关系，建立能够精准反映业务健康度的数据指标体系，支撑数据驱动的决策模式。
3.主导云通信资源调度方向的数据开发工作，研发数据工具与算法模型，设计端到端的数据流转架构，构建核心数据模型，并结合业务反馈持续进行模型评估与迭代优化，为算法服务、数据应用及业务系统提供稳定、高效、高质量的数据底层支持与资产沉淀。
4.聚焦成本优化策略研究，依据业务目标收集整合内外部信息资源，提炼具备落地价值的分析洞察，开发可视化分析工具，为供应链效能提升、成本控制、周期优化等关键环节提供数据支撑；将分析成果通过可视化手段呈现，并按需输出专业数据报告。

职位要求：
1.具备3年以上数据开发或数据仓库项目经验，完整参与过数据平台建设，有通信、云计算、供应链等领域数据分析实践经验者优先。
2.熟悉主流大数据技术架构，具备大规模数据处理能力，熟练掌握SQL/HQL，了解Python/Hadoop/Spark/Flink等技术栈，具备数据挖掘、大模型数据应用、人工智能或数学建模项目背景者更佳。
3.具备较强的业务抽象能力，能面向特定业务域设计合理的数据架构，熟练运用统计学方法与机器学习技术开展复杂数据建模工作。
4.熟练使用主流数据可视化工具，可根据实际业务场景设计并实现多维度、高复杂度的可视化分析模型。
5.抗压能力强，具备严谨的数据思维与逻辑分析能力，富有好奇心，持续学习，工作积极主动。