公共云解决方案架构师-AI基础设领域

岗位职责：
1、解决方案开发及沉淀推广
●基于阿里云AI与大模型相关产品，开发可复用的技术解决方案，包括模型训练、模型推理、AI应用构建。
●参与重点项目，后训练、推理优化和AIAgent构建，在项目中与一线SA协作，根据客户需求制定针对性的解决方案，开展技术工作坊（workshops），指导客户进行产品选型，进行关键方案的验证（PoC）；
●从项目实践中提炼最佳实践、参考架构，沉淀并在内部面向一线SA团队分享；

2、内部赋能与外部支持
●开展面向多人的培训与分享会，赋能内、外部团队；
●开展面向一线架构师团队的解决方案培训，开发培训课程，担任讲师，提升架构师在AI基础设施领域的架构设计和解决方案编制能力；
●在重点项目中，面向客户开展技术工作坊（workshops），加深客户对阿里云AI基础设施领域产品和技术解决方案的了解和采用；

3、市场洞察和竞争分析
●洞察AI基础设施领域的市场机会，将客户的实际需求和反馈传递给产研团队，为产品技术路线图规划提供真实输入；
●分析市场上领先的产品与方案，结合实际项目，分析阿里云所面临的挑战，提出新的功能建议，以简化客户采用阿里云产品过程并提升阿里云产品的市场竞争力；


任职要求：
●具备深厚的技术背景，熟悉大语言模型（LLM）、StableDiffusion及其他多种前沿模型架构的相关技术，涵盖模型设计、微调、分布式训练到推理加速的全流程；
●在推理加速框架（例如vLLM、SGLang、TensorRT等）、跨PyTorch和TensorFlow生态系统的模型训练和服务系统方面拥有深厚的专业知识；
●熟悉NVIDIAGPU性能优化技术和生态系统，并能运用这些知识协助客户进行阿里云技术方案的选型；
●具备优秀的面向客户的技能，包括：沟通交流能力和方案宣讲能力，能高质量完成面向客户中高层的方案汇报，影响客户技术选型；能识别和理解客户的需求，支持客户做出正确的产品选型决策、合理的PoC方案；
●具备Python/Java/PHP/Go/C++/nodejs等至少一种语言的2年以上的开发经验；
●具备良好的团队合作精神、勇于挑战自己、承担压力
●优先：具备阿里云相关产品（PAI、百炼）及其他云厂商相关产品使用经验者
●优先：有大模型后训练和推理优化经验者优先