AI与异构计算研发及运维-北京/上海/杭州

职位描述
1.负责灵骏集群AI系统的性能评估与调优，支撑客户多样化的AI任务场景及不同规模集群运行，精准定位性能瓶颈并制定有效优化策略；
2.面向主流深度学习框架、分布式训练流程及模型部署环境，开展系统级性能优化，提升算子执行效率、通信效率和内存使用率等核心指标，增强集群整体处理能力；
3.构建AI系统性能模型与仿真体系，搭建Roofline等分析工具，利用模拟结果指导系统架构设计与资源规划，为集群建设提供量化依据；同时输出最优训练与部署配置建议，帮助用户实现高性能实践目标；
4.主导性能分析工具的研发与迭代，实现对系统性能的持续监控、瓶颈识别和优化效果验证，输出专业分析报告，为团队及客户提供有力的技术支持与优化方案。

职位要求
1.掌握深度学习框架（如PyTorch）及分布式训练技术（如DeepSpeed、FSDP、Megatron、NCCL）；
2.熟悉常用AI系统性能分析工具（如Nsight、PyTorchProfiler等）；
3.具备性能建模与仿真背景，了解Roofline模型等典型性能分析方法；
4.熟悉CUDA、OpenCL等并行计算架构，在多模态生成式AI场景下有性能优化经验，具备GPU/PPU调优能力者优先。