异构计算开发工程师

职位描述：
1.深入掌握主流AI芯片架构，分析硬件系统设计，输出软硬件协同优化方案及性能调优实践指导；
2.理解AI、大数据与HPC类应用在异构计算环境下的技术挑战，结合AI加速芯片能力，构建高性能异构计算解决方案；
3.专注异构资源的实时性能监控与分析，主导系统层级的性能评估与业务瓶颈识别，保障异构集群的高可用性；
4.推进异构计算基础设施向serverless架构演进，支撑云原生异构计算体系的技术升级；
5.把握人工智能与深度学习应用的发展方向，参与未来机器学习算力平台的规划与设计；

职位要求
1.具备扎实的编程基础，熟练掌握C/C++/Go/Rust等语言，具备良好的工程化开发规范；
2.精通Linux操作系统原理，具备大规模生产级系统软件的研发与运维经历；
3.具备大型GPU集群的监控体系搭建、性能剖析（profiling）与资源调度实践经验；
4.熟悉异构计算编程模型，了解主流AI加速芯片（如NVIDIA,AMD等）的架构设计与计算特性；
5.熟悉Kubernetes架构与编程模式，有容器化技术的实际项目落地经验；
6.能够阅读英文技术文档，计算机相关专业学历，具备5年及以上云计算或AI基础设施研发经历。

优先考虑：
1.具备GPU驱动开发背景者优先；
2.参与过GPU稳定性保障体系建设者优先；
3.具备GPU热迁移功能开发者优先；
4.有大规模GPU集群监控、在线性能分析及稳定性维护经验者优先；
5.有Kubernetes二次开发或异构资源调度开发经验者优先；
6.熟悉docker/containerd/runc组件，具备OCIHook开发经验者优先；