大数据分析师

一、岗位职责

1. 负责业务数据采集与预处理，对接数据库（如Hive、MySQL、HBase）及数据接口，清洗、整合杂乱数据（如缺失值、异常值处理），构建标准化数据集。
2. 基于业务需求（如用户行为分析、销售趋势预测、运营效果评估），运用SQL、Python（Pandas、NumPy）等工具进行数据提取与深度分析，挖掘数据背后的规律与问题。
3. 设计并制作数据可视化报告与仪表盘（使用Tableau、PowerBI、FineBI等工具），直观呈现分析结果，为业务决策（如产品优化、营销策略调整）提供数据支撑。
4. 参与数据模型构建与优化，如用户画像、销量预测、风险识别模型，协助算法团队验证模型效果，推动模型落地应用。
5. 跟踪分析结果的业务应用效果，定期输出数据复盘报告，迭代优化分析逻辑与方法，提升数据对业务的驱动价值。
6. 梳理业务数据逻辑，文档化分析流程与数据口径，协助搭建数据字典，保障数据质量与分析结果的一致性。

二、任职要求

1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业，1-3年大数据分析或数据挖掘经验优先。
2. 熟练掌握SQL数据查询与优化，精通Python（或R）数据分析工具库，能独立完成数据清洗、分析与建模基础工作。
3. 熟悉至少一种数据可视化工具（Tableau、PowerBI等），能将复杂数据转化为清晰、易懂的图表与报告。
4. 了解大数据技术栈基础（如Hadoop、Spark生态），熟悉数据仓库原理，具备数据建模或ETL流程认知者优先。
5. 具备较强的业务理解力与逻辑思维，能将业务问题转化为数据分析课题，且善于用数据结论提出可行建议。
6. 工作严谨细致，有责任心与沟通能力，能与业务、技术团队高效协作，推动分析成果落地。